MDX查询语句.doc

MDX查询语句的结构及组成。 [with_section] SELECT [axis_specification ?????? [, axis_specification...]] [FROM [cube_specification]] [WHERE [slicer_specification]] 这个结构就是MDX查询语句的通用结构，从中要理解哪些是关键字以及关键字的顺序，WITH section、Axis、Cube、Slicer的位置。这些都是MDX的语法规定，所以要牢记各自的位置。 然后学习的是以上MDX语句结构中各个位置的含义。 with_section的位置用于设定自定义的计算。有两种运用，WITH SET…,WITH MEMBER…，在复杂的MDX查询语句中经常被用到。 axis_specification的位置用于设定轴。这个轴是反映在MDX语句的输出报表上的。常用的就是列、行、页，如下图所示： cube_specification位置用于指定查询用的Cube，只能指定一个。 slicer_specification位置用于指定限制条件，可以是多个限制条件，反映在Cube中称??切片。 a)???????? SELECT子句(/lenoevo/archive/2008/11/27/1341977.html) SELECT子句在MDX中也叫做查询器轴，在SELECT语句中总共支持128个轴（即编号从0到127）。其中前五个轴（即编号0-4）有内置命名，分别是：COLUMNS、ROWS、PAGES、CHAPTERS、SECTIONS。除了这五个轴可以通过命名和编号来访问以外，其它的轴（5-127）都只能通过编号来访问。在SSAS中通过MDX只能直接查看两个轴的信息，也就是说在SSAS中执行MDX的时候，这个MDX只能有两个轴，即COLUMNS和ROWS，如果有更多的轴在SSAS中是无法显示的。只能通过透视数据表或通过编程的方式来浏览。 例一：一个简单完整的MDX语句 SELECTNON EMPTY {??? [Product].[Product Category - Product Class].[产品目录]} ON COLUMNS,NON EMPTY {??? [Store].[Sales Country - Sales Region - Sales District Id - Region].[地区]} ON ROWSFROM [Foodmart多维数据立方]WHERE [Time By Day].[month_of_year].[3] 在例一的MDX中，包含COLUMNS和ROWS两个轴。在COLUMNS轴中，[Product].[Product Category – Product Class].[产品目录]表示了访问的元组，这个元组的含义是：Product维度的名为Product Category – Product Class的层次下的名为“产品目录”这个等级所包含的所有成员。[Product]是维度名称，[Product Category – Product Class]是层次名称，[产品目录]是等级名称。最外面的大括号表示集合，即所有[Product].[Product Category – Product Class].[产品目录]元组所组成的集合。由此可以看出MDX中轴的访问顺序是：维度?层次?等级?成员。NON EMPTY的作用是过滤空值结果。例一的MDX查询得到的结果 另外注意，在同一个轴中不能出现不同维度的元组 例二：错误的MDX（一个轴中包含两个维度的元组） SELECT{??? [Product].[Product Category - Product Class].[产品目录],???? [Store].[Store Name].[Store Name]} ON COLUMNS,{??? [Store].[Sales Country - Sales Region - Sales District Id - Region].[地区]} ON ROWSFROM [Foodmart多维数据立方]WHERE [Time By Day].[month_of_year].[3] 例二是一个错误的MDX查询，因为在COLUMNS轴中出现了两个维度的元组，这样的查询在SSAS中会执行的时候会报“函数中指定的两个集具有不同的维数。”这样的异常信息（如图八）。可以这样理解这种错误：多维数据集就像是一个个的正方体，正方体的每一条边都是一个维度，每一条边也都只能表示一个维度，如果让一条边表示两个维度自然就会出错，这也是不符合逻辑