计算机软件毕业设计 基于web的奶牛疾病诊断系统.doc

河北农业大学现代科技学院 本科毕业论文 论文题目 基于WEB的奶牛疾病诊断系统 基于WEB的简易奶牛疾病诊断系统 摘要 奶牛养殖业是我过畜牧业的重要组成部分，然而疾病的多发和专家的相对不足严重影响了我国奶牛养殖业的发展。本文对奶牛疾病诊断知识和专家系统进行大量文献研究，在对奶牛养殖基地进行调研的基础上，总结了奶牛疾病诊断知识内容、特点和领域专家的思维方式，采用了面向对象与规则相结合的知识表示方法，设计并实现了基于WEB的面向对象专家系统。 本文重点做了以下三个方面的工作： (1) 对奶牛疾病知识的内容、特点和诊断过程中领域专家的思维模式进行了详细的分析，建立了基于面向对象和规则相结合的复合知识表示模型，此知识表示方法解决了规则表示只能表示因果关系而不能表示机构关系的问题和框架表示继承方式带来的框架任意调用的问题。 (2) 在构建奶牛疾病诊断对象的过程中，本文提供了规则库与推理机分离模式，并给出了推理过程中规则与对推理机新结合的方法，规则与推理机分离解决了规则修改时需要重新编译对象的问题，降低了知识维护的复杂性，新的规则与推理机的结合方式采用文本映射的方式，在对象初始化或者对象属性更新时自动检索规则库、更新可用规则，提高了诊断推理的效率。 (3) 对基于不确定推理进行了改进，设计了基于面向对象的表示，实现了知识库维护的相对独立，简化了系统的计算量，提高了效率，基于web的奶牛疾病诊断系统有利于系统的更新，方便了系统的推广，解决了奶牛疾病诊断专家需求与供给的瓶颈问题。 关键词： 基于web,诊断专家系统，面向对象，奶牛疾病，知识表示  1 绪论 4 1.1 问题的提出与研究的意义 4 1.2专家系统的起源与发展 5 1.3 本文研究的目标 7 1.4解决的问题 7 2 知识的表示与分析 8 2.1知识表示 8 2.2奶牛疾病诊断知识的分析 9 2.3奶牛疾病诊断内容 10 2.4奶牛疾病的症状 11 2.5奶牛疾病病因 11 2.6疾病防治措施 12 2.7病理知识 12 2.8诊断方法 12 2.9奶牛疾病诊断的思维模式 12 2.10规则的表示方法 14 三 推理机的分析与实现 17 3.1推理机的发展 17 3.2奶牛疾病诊断系统数据的初始化 18 3.3 推理机的推理流程 19 3.4诊断过程中冲突的消解 21 四 系统的体系结构及实现 22 4.1系统体系结构的实现 22 4.2 系统功能模块的实现 23 4.3系统工作流程实现 23 4.4知识库的实现 25 4.5系统界面实现 26 五 结论与展望 30 5.1 结论 30 5.2建议 30 1 绪论 1.1 问题的提出与研究的意义 发展畜牧业是我国农业结构调整的龙头从产值结构来说，现代农业国家，农业中处于第一位的是奶牛，占总产值的20%左右，随着人民生活水平的提高和农村产业结构的调整特别是加入世贸组织以后，我国的畜牧业将迎来良好的发展机遇。同时，由于激烈的市场竞争，也必然面临新的挑战，产品优质价低才能占领市场，获得好的效益，而经济有效的防止奶牛疾病发生是降低生产成本和提高产品产量，质量的关键措施。要进一步促进畜牧业的发展，就要解决奶牛疾病鉴别难早期防治难的问题，竭力做到早防、早治、防病于未然，最大限度的提高经济效益。 已开发的奶牛疾病诊断专家系统存在推理准确性和实用性不高的问题。为了解决病害频繁发生与领域专家相对缺乏的矛盾，减少病害带来的经济损失，使奶牛疾病得到及时诊断，适时防治的效果，国内外许多科研机构在对病害诊断与防治的基础上，借助于先进的信息技术和人工智能方法，研制了一些奶牛疾病诊断专家系统，利用这些专家系统模仿人类专家对奶牛疾病进行诊断和防治，使奶牛疾病诊断从依靠经验防治向科学防治迈进了一步。 目前已经研制的奶牛疾病诊断系统，通过不同的方法对专家诊断机理进行了模拟，先后开发了基于产生式规则，基于产生式规则，基于本体和基于案例等方法的奶牛疾病诊断系统。可以说这些已经研制的奶牛疾病诊断专家系统进行了有益的探索。但是由于相关知识工程技术的不成熟和开发人员对奶牛疾病诊断领域认识的不全面，致使奶牛疾病诊断专家系统在应用中日益出现脆弱性，解决实际问题的效率低下，无法在实际应用中发挥作用。 面向对象的方法应用于专家系统日益成熟，奶牛疾病诊断知识的积累日益完善。医疗诊断推理的最大难点就是知识库问题。这主要是指知识的表示的问题和知识的完备性问题。近年来大量关于专家系统的研究被报道，各种知识表示方法不断被完善，其中面向对象的知识表示受到越来越多研究者的提倡，本文拟采用基于面向对象知识的推理。以充分发挥各种，推理方法的优势，弥补各种不足之