三章 教育统计基础学习评价.docVIP

 PAGE \* MERGEFORMAT 12 第三章 教育统计基础/学习评价 第一节学习评价 教育统计？教育统计在教育科研中有哪些作用？ 定义：教育统计学是把数理统计学的一般原理和方法应用于教育研究的一门应用学科，是教育科学研究的科学工具。 作用：（一）探明教育现象的性质 在教育工作中，要从数量中探明教育现象的性质，就必须对数量进行统计整理，计算出平均数、标准差等统计量，并用这些统计量说明教育现象的性质。 （二）探索教育现象间的关系 各种教育现象之间都有相互联系、相互制约的关系。如学生的数学成绩与物理成绩之间，人的身高与体重之间等等。教育统计学中的相关分析，能够帮助我们从各种教育现象的数量方面去探索两种或几种现象间存在着什么关系，关系的密切程度。 （三）由局部推断总体 在教育调查和实验中，我们不可能把所研究的教育现象中的每一个体都??以研究。只能从总体中抽取一部分个体组成样本作为研究对象。通过对样本的特征的考察分析，去推断和预测样本所来自的总体的特征情况，这就需要根据抽样理论来抽取样本。同时也存在怎样由局部估计和推断全局，估计和推测的把握性有多大的问题，这就需要教育统计学中的统计估计和分析的方法，由此得出正确的结论。 （四）比较两种教育现象的差异 在各种教育现象之间往往存在差异，如两个平均数之间的差异，两个百分比之间的差异，两个相关系数之间的差异等。这些数量上的差异是否有意义、有价值，不能只靠直观辨别，必须通过统计分析中的Z检验、t检验等统计检验才能查明。 （五）分析和辨明影响教育现象变化的因素 一种教育现象的变化，常常受多种因素的影响，这些因素中，哪一个或哪几个因素的作用真正在起作用，是无法由观察直接辨认的。想要从诸多因素中找出作用较大的因素，就必须用教育统计学中的方差分析、F检验、因素分析等方法来进行统计分析。比如，学生的学业成绩的好坏与教师、教材、教法、学法、家庭环境和社会环境等因素有关。 第二节学习评价 数据的定义及特点 定义：是指带有单位的数，它是通过对具体事物进行计数或者测量所得到的描述事物特征的数量依据。 特点：具有变异性，离散性和规律性三方面特点。 数据的变异性是指对客观事物观察或测量所得到的一组数据，其数值大小总是在一定的范围内不断变化，表现出不同程度上的差异，倘若观测的结果都是某一固定的常数，观测的本身也就失去了意义。 数据的离散性指的是数据通常以一个个分散的、有一定间隔的数字形式出现。事实上，无论是连续变量还是非连续性变量，由于事物在属性上表现的数量差异性以及观测结果取值精确度等因素的影响，观测所得数据总是或大或小地表现出离散性。 数据的规律性是指在一定的范围内，其数值呈现出差异的同时又存在着一定的规律性，即数据的分布具有规律性。正是由于数据在变化中具有这种规律性，才为我们探索事物的规律提供了可能。 按照数据的来源划分，数据的种类有哪些？ 可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。 3. 试判断这些数据分别属于哪种类型的数据，并说明理由。 ⑴.人的血型则可分为A型、B型、O型等 名称变量数据只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。如：人的血型则可分为A型、B型、O型等。 ⑵.态度等级可划分为“赞成、倾向赞成、中立、倾向反对、反对”这五个等级 顺序变量数据是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。例如，对学生的阅读能力可划分为好、中、差三个等级；态度等级可划分为“赞成、倾向赞成、中立、倾向反对、反对”这五个等级。 ⑶.星期一为20℃，星期二为22℃，星期三为24℃， 等距变量数据除能表明量的相对大小外，还具有相等的单位。例如，星期一为20℃，星期二为22℃，星期三为24℃，则我们可以知道星期三气温高于星期二，星期二气温又高于星期一；而且还可以实质地说明相邻两天气温之差是相等的。 ⑷.一位学生在20岁时身高160厘米，而他2岁时身高是80厘米。 比率变量除了具有量的大小、相等单位外，还有绝对零点，可以进行加、减、乘、除运算。例如，对学生身高、体重的测量数据等，均可以看成是比率变量数据。 按照数据所反映的变量的性质，数据的种类有哪些？（与第五题相似） 从数据所反映的变量的性质来分，可分为名称变量数据、顺序变量数据、等距变量数据和比率变量数据。 按照数据分布的形式，数据的种类有哪些？ 从数据分布的形式上分，可分为离散变量和连续变量。 第三节学习