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第3章健康服务关键技术研究 在研究了健康服务其平台的体系结构之后,接着将研究健康服务其关键的技术,从而为设计与实现健康服务其平台系统作准备。因此本章将对健康数据的采集技术,健康档案的模型,健康数据的分析技术等三个健康服务的关键技术进行研究。 3.1健康数据的采集技术 数据采集的过程其范围是自仪器端至服务器端。在此过程中我们主要对:数据的类型,数据采集的流程与数据的传输等三个问题进行考虑。所以, 研究健康数据的采集技术也将从这三点出发。 3.1.1数据分类 按照第二章中服务内容地分析,可以得知数据的采集主要划分检查数据与描述数据这两部分。在此过程中检查数据是按照数据的类型与数据包其大小将其分成大数据与小数据, 大数据如心电文件其大小约为50M;小数据如血压,血糖等检查数据约为几十KB。而描述数据其主要是描述用户其生活方式地具体情况,这些描述数据按照人群的不同,用户的不同,数据详细的程度,具体的字段都可能会不同,所以我们也把它叫做个性数据,如图3-1所示即为数据其具体分类的情况。根据该图,可以发现采集的大数据直接得出的是图形数据,由一段图形得出特征值,而不是瞬时值;小数据直接釆集其特征值,属于瞬时值;而描述数据则字段多样复杂,很难罗列清楚,需根据实际需要设定。 图3- 1数据分类及采集的字段举例 3.1.2数据其采集过程的设计 数据类型的不同,数据采集具体过程就会不一样: (1)大数据其采集特征 对于大数据来说,若直接上传,数据流量大,传输不便,尤其是在网络不畅或者上网不方便的情况下。因此,我们可能需要先对这部分的数据进行处理,以便最快地得到捡查的结果。尤其是对于独居老人或者比较严重的心血管疾病患者,快速检测和分析是非常必要的,若由于网络不通、服务平台比较忙等状况无法及时获得心电数据文件的分析和结果反馈,很可能会严重地威胁到用户的生命安全。 (2)小数据其采集特征 对小数据来说就没有这种需求,流量不大,可以直接上传,不会占用很多时间和空间。 (3)个性数据其采集特征 个性数据不需要通过健康仪器检测得到,主要由用户根据自身实际情况输入,因此它的采集就与检查数据的采集不一样。 另外我们在设计采集过程时,还需要考虑身份识别的问题。虽然每一台健康仪器都有各自不同的序列号,但是由于有些家庭可能有多个用户,我们不能要求每个用户都购买一台一模一样的仪器,而是采取一台仪器多人使用的策略。那么,在使用健康仪器的时候,仪器将不能代表用户,使用仪器的序列号将无法识别具体是哪一个用户,造成数据文件的紊乱,无法迖到健康服务的目的。因此,我们必须通过手机客户端的选择来辨认身份,使健康数据可以准确无误地传送到平台服务器上并保存起来。 根据以上这些具体问题,设计数据采集过程具体描述如下: 在使用健康仪器体检之前,会员首先要登录手机客户端,打开自己的健康仪器列表,选择仪器和连接方式,连接方式可以是USB,wifi,蓝牙等。 手机和健康仪器连接成功后,就可以开始体检,产生体检数据包,同时上传到手机端。 若是大数据则可以考虑时间分段,一边检测一边分析数据;若有异常,提醒会员并产生异常数据包上传到平台服务器,若网络不畅,则可以延缓上传或用PC电脑上传;保存到相应的数据库后还应该直接提醒专家医生,进行异常数据的诊断,给出体检报告,反馈给会员。 若是小数据,可以直接上传到平台服务器分析并保存。 若是个性数据,则直接登录平台服务器录入并保存。 3.1.3数据的传输 数据传输需要考虑通信方式和传输协议的选择问题。从手机端到平台服务器的数据传输的通信方式主要有GPRS和Internet方式,由于它们所采取的通信协议是不同的,产生的费用也不同,因此我们要选择合适的通信方式。 1、 GPRS GPRS(General Packet Radio Service)是通信分组无线服务技术的简称,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务[26]。GRPS是GSM系统不断发展的产物,具有传输速度快、资源利用率高、接入时间短等特点[27],是接入互联网的较优通信技术。 然而在实际的应用之中,GPRS费用一般比较高,通畅所采取的方式是包月服务,根据相应等级可以划分成为几十M到几个G不等。但我们在使用健康服务时,需要的流量较多,尤其是原始数据的上传,每月产生几百M的流量是非常正常的事情,因此使用GPRS并不实惠。 2、Internet 这里的Internet是指基于TCP/IP、http等协议方式进行上网,可以使用ADSL等直接的与互联网连接。会员可以通过PC电脑等将数据文件传到平台服务器上。目前很多家庭有ADSL包月,对流量没有限制,相对比较经济。 因此,在本论文中会员主要采用Internet的方式来与平台服务器交互,在定义接口协议时,则釆用TCP/IP、http协议等。 3.2健康档案的模

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