农业推广硕士生物统计思考题.docVIP

绪 论 2、生物统计学的地位和作用 生物统计学为定量地研究生命现象提供了有力的研究手段 （1）生物统计学在不同领域得到广泛应用 鱼类生态学（怀卵量、体重分布、年龄与生长） 渔业资源学（种群增长模型） 分子生态与遗传学（生物多样性及亲缘关系分析） 系统进化学（鱼类形态差异的判别） …… （2）应用实例 鱼类怀卵量分布（图1）、鱼类体重分布（图2） 鱼类的年龄和生长（图3）、鱼类种群的J型增长（图4） 图3 图4 鱼类形态差异的判别分析 通过多个形态学指标的测定，建立不同种类的判别函数，进而对个体的种类归属进行判断。 生物统计学为科学地进行试验设计提供了理论指导 为试验和研究的内容设计提供直接的理论依据和重要原则，便于工作的正确和顺利实施。 在生物学研究中，以统计学原理为指导，进行科学合理的试验设计，可以在较少的人力、物力、时间和条件下，获得可靠而准确的数据和信息。如：样本容量的确定，抽样方法、处理设置、重复次数的确定以及试验的安排等，都必须以统计学原理为依据。 科学合理的试验设计又为数据的进一步分析奠定了基础。 统计原理和分析方法对试验设计有着积极的指导意义，但它绝对不可能代替试验设计。如果试验目的、要求不明确，试验设计不合理，试验条件不合适，统计数据不准确，这种试验也绝对不会成功，统计原理和分析方法都不可能挽救试验的这种失败。 举例：鱼类对细菌的免疫吞噬活性的研究试验，涉及到养殖水温、试验水温、细菌种类、免疫与非免疫等多种试验因子，设计时要充分考虑。 生物统计学是数据处理和科学分析的重要工具 提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征 一批试验或数据资料，若不整理则杂乱无章，不能说明任何问题。统计方法提供了整理资料、化繁为简的科学程序，它可以从众多的数据资料中，归纳出几个特征数或给出一定形式的图表，使试验研究者能从少数的特征数或一些简单的图表中了解大批资料所蕴藏的信息。 提供由样本推断总体的统计原理和方法 试验的目的在于认识总体规律，但由于总体庞大，一般无法实施。在研究过程中都是抽取总体中的部分作为样本，用统计方法以样本来推断总体的规律性。在这种推断中，统计原理和方法起到了理论上的保证作用。 解释或判断试验结果的规律性或可靠性 一般在试验中要求除试验因素以外，其它条件都应控制一致，但在实践中无论试验条件控制得如何严格，其试验结果总是受试验因素和其它偶然因素的影响。偶然因素的影响就是造成试验误差的重要原因。一个试验结果，是由试验因素造成的还是试验误差造成的，要正确判断就必须应用统计分析方法。 5、常用统计学术语 试验与事件（Experiment Event） 试验：是一个综合条件的实现或实施，假定这种综合条件可以任意地重复实现很多次。 举例：抛掷一分硬币，判断“国徽朝上”； 研究几种不同配方饲料对鲤鱼生长的影响，以确定鲤鱼的营养配方。 事件：是试验的结果和现象。（必然事件、不可能事件、随机事件） （A）必然事件：在一定试验条件下必然发生的事件。 （B）不可能事件：在一定试验条件下不可能发生的事件。 （C）随机事件：在一定试验条件下，某现象A可能发生，也可能不发生的事件。 举例：规格相同的鲤鱼，♀7尾，♂3尾，放入一个水族箱中，从中任意抽取4尾。则：至少有1尾♀的事件为必然事件，4尾均为♂的事件为不可能事件。 布袋中红黄两色玻璃球各1个，从中任取一球，则“所取玻璃球为红色”的事件为随机事件。 频率与概率（Frequency Probability） 频率：在n次试验中，某随机事件A发生的次数（频数）占试验总次数的比率。 概率：频率的稳定值叫该随机事件的概率。 举例：多次抛掷硬币，“国徽朝上”的频率应接近1/2，而概率为1/2。 总体与样本（Population Sample） 总体：指一个统计问题所研究对象的全体。总体更确切一点是指“统计总体”，即研究的对象不是构成总体各因素的本身，而是各因素的某些指标。 个体（Individual）：组成总体的每一个元素（基本单元）称为个体。 总体容量（N）：构成总体的所有个体数目，表示总体的大小。 总体的类型： 有限总体——个体有限的总体 无限总体——个体极多或无限多的总体称为无限总体。 样本：从总体中抽取一定数量的个体进行研究，作为统计的依据。被抽取的若干个个体组成的集合称为样本。 抽样的原因：总体的无限性、试验的破坏性 举例：研究鲤鱼的怀卵量（繁殖生物学），不可能将一个天然水域的所有鲤鱼全部捕捞起来，再进行全部解剖。 样本容量（n）：样本中包含个体的数目。 小样本：n ≤30 大样本：n ＞30 随机抽样（Random Sampling）：指总体中