CHFS抽样设计说明.PDFVIP

CHFS 抽样设计说明 CHFS 的抽样设计包括两个方面：整体抽样方案和绘图与末端抽样方案。为了保证样本 的随机性和代表性，同时达到 CHFS 着眼于研究家庭资产配置、消费储蓄等行为的目的，抽 样设计力求满足如下四个方面的要求：一是经济富裕地区的样本比重相对较大；二是城镇地 区的样本比重相对较大；三是样本的地理分布比较均匀；四是尽可能节约成本。 1. 整体抽样方案 总体而言，本项目的整体抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽 样设计。初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的 2585 个市/县。 第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。每个 阶段抽样的实施都采用了 PPS 抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。为控制 成本，本项目首轮调查的户数设定为 8000——8500 户。 从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平， 末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在 20——50 户之间，其平均户 数约为 25 户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为 4；最后可以计算得到抽取 的市/县个数约为 8000÷（4×25）=80。 （1）第一阶段抽样 第一阶段抽样的目标是从 2585 个市县中抽取 80 个市县。同时，要求 80 个市县的地理 分布相对均匀，并且富裕地区的样本不能过少。为达到该目的，我们将 2585 个市县按照人 均 GDP 分成十层，在每个层内以市县人口数为权重，采用 PPS 抽样抽取 8 个市县，共抽得 80 个市县，样本涵盖全国 25 个省。表 1 列出了抽取的 80 个市县样本与总体的人均 GDP 描述统计。可以看出，样本与总体在人均 GDP 的分布上是非常接近的。 表 1 总体和 80 个市县样本人均 GDP 分布 人均 均值 标准差 中位??? Q25 Q75 峰度 偏度 GDP 总体 17334.8 17736.9 11370 7173 20263 3.2 17.64 样本 17809.2 19336.3 11349 7232 21143 3.5 20.41 注：Q25 和 Q75 分别表示 25%和 75%的分位数 上述抽样过程并没有考虑到抽取出的市县样本的地理分布情况。为了评估在上述抽样方 案下样本的地理分布情况，我们通过随机模拟的方式将上述分层 PPS 抽样过程重复 1000 次， 得到样本的平均地理分布情况（以东部、中部和西部城市占样本总体的比例衡量）。模拟结 果如表 2 所示。 表 2 总体和样本的地理分布 总体 样本平均（模拟 1000 次） 东部 中部 西部 东部 中部 西部 均值 0.343 0.272 0.384 0.367 0.306 0.327 标准差 —— —— —— 0.023 0.023 0.023 由表 2 可以看出，在该抽样方案下，样本中东部、中部和西部市县占样本总体