一种基于检测流量的微观随机车流发生器研究3.PDFVIP

3 Κ Κ { { 交通科学 第 29 卷 　 第 5 期 武 汉 理 工 大 学 学 报(与工程版) V o l. 29　N o. 5 2005 年 10 月 Jou rnal of W uhan U n iversity of T echno logy O ct. 2005 (T ranspo rtation Science Engineering) 一种基于检测流量的微观随机车流发生器研究Κ 王海起1, 2) 　王劲峰1) 　韩卫国1) 　胡建军3) (中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室1) 　北京　100101) (中国石油大学 (华东) 地球资源与信息学院2) 　东营　257061) (北京市公安交通管理局科研所3) 　北京　100061) 摘要: 车流发生器是交通模拟系统的基本模型之一, 用于解决交通流的输入问题. 用于描述一定时 间内交通流分布规律的离散随机函数包括泊松分布、二项分布、负二项分布等. 利用分布函数和检 测时段的流量数据, 提出了一种建立检测时段内微观时间尺度上车流发生器的研究方法, 并对北 京市交通数据进行了应用分析, 结果表明此方法可以产生与实际观测流量相符的模拟车流序列. 关键词: 车流发生器; 时间尺度; 随机分布 中图法分类号: T P39 0　引　　言 进行了应用分析, 为车流发生器的研究提供了一 种思路. 3 利用交通模拟对预实施的交通规划、控制方 案进行计算机模拟、评估, 是当前智能交通系统的 1　交通流离散随机分布函数 研究重点之一. 车流发生器是交通模拟系统的最 基本模型, 主要解决交通流的输入问题, 产生与实 离散随机分布函数用于描述一定的时间间隔 际相符的流量数据是评价发生器优劣的一项重要 内到达或离开的车辆数服从的分布, 如信号交叉 指标[1, 2 ]. 目前, 我国部分大中城市的交通数据是 口某入口 15 m in 内到达的车辆数等, 常用的有 3 通过埋设在路面下的检测线圈采集得到的, 检测 种分布: 泊松分布、二项分布、负二项分布[2～ 4 ]. 器每隔一定时段 (如15 m in) 向控制中心传送流量 1) 泊松分布　表示在时段 T 内到达的车流 等信息, 根据采样数据建立的随机分布可作为输