多车道视频车流量检测和计数.PDFVIP

多车道视频车流量检测和计数 戴晶华!郭俊生 !内蒙古警官学校内蒙古监狱管理局服刑人员矫治办公室 呼和浩特 7577/7 摘!要!车流量检测在智能交通领域具有重要的地位!车流量检测的重点是识别监控视频中的车辆并计数!因此!提出一种有 效的背景建模和准确的车辆计数方法显得尤为重要$本文提出了背景差分法和混合高斯模型来提高运动车辆的检测质量! 并在车道内设置了虚拟线圈!利用连通域分析法%区域灰度均值法两种方法检测运动车辆$实验结果表明区域灰度均值法要 优于连通域分析法!区域灰度均值法可以解决车辆漏检的问题!车辆计数的准确度有了显著的提高!准确率可达到1?g以上$ 关键词!背景差分高斯混合模型车辆计数连通域分析区域灰度均值 中图分类号!$011!!文献标识码!6!!国家标准学科分类代码!#578?7#7 R$(-F4#(HB$0+.+-2(,0,$-(0-/,$%.-1)/+,$F+1-(# W9;U;)F:9!H:AU:)%)F (A**%E;A)9De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d6HR(M%AJ8$%%KI%*;M%)*%:DAN%J9%d6HR M%AJN9:I%*;A*A%((6 M%AJ8$%d6HR M%AJEA:DJADO%%I*ALD%MAB%M;;)FO%;ED%8$%9EE:P *9EGABO%;ED%EA:);)FEA:DJL%;MI*AO%J;F);B;E9)DG9)J*%9E1?g LG%d6HR M%AJ8 562-1(#)L9EQF*A:)J:L*9E;A)H--O%;ED%EA:);)FEA))%E%JEAMIA)%)9)9DG;*%F;A)F*9G9O%*9F%O9D:% 单%处理速度快!且差分结果能直接提取运动目标!不足是 7!引!言 背景图像会受到天气和光线等外界因素的影响!需要对背