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2017-04-26 发布于湖北
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年径流预测的灰色自记忆模型

2 ? ? Ξ ? 2 2 2 ? ? ? 第 33 卷　第 4 期西北农林科技大学学报 (自然科学版) V o l. 33 N o. 4 2005 年 4 月 Jour. of N o rthw est Sci T ech U niv. of A gri. and Fo r. (N at. Sci. Ed. ) A p ril 2005 年径流预测的灰色自记忆模型沈　冰1, 2, 李荣峰2, 黄领梅2, 赵长森2 (1 西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室, 陕西杨凌 712100; 2 西安理工大学水利水电学院, 陕西西安 710048) 　　[摘　要 ]　将2 灰2色系统建模方法和自记忆建模结合起来, 提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明, 灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势, 且具有较满意的拟合及预报精度。 [关键词 ]　年径流; 灰色预测; 自记忆模型 [中图分类号 ]　P333　　　　[文献标识码 ]　A [文章编号 ]　1671 9387 (2005) 04 0132 03 Ξ 　　年径流时间序列是一非线性、弱相依高度复杂　的动力系统, 目前国内外对年径流预测的研究仍处　于探索阶段[1 ]。年径流预测方法可大致分为成因预 k x (1) (k) = ∑x (0) (t) , 测方法和统计预测方法两大类。由于年径流具有时 i= 1 间和空间上的复杂统计特性, 目前成因预测仍极为　困难; 常规统计模型存在的主要问题???预测精度较　 N 难控制, 往往出现拟合精度较高而预测精度较低的 (1) (0)