- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
MassiveMIMO网络中低复杂度的MMSE检测方法
年 月 北 京 邮 电 大 学 学 报
2016 12 Dec. 2016
第 卷 第 期
39 6 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol. 39 No. 6
文章编号: DOI
摇 摇 1007鄄5321(2016)06鄄0057鄄05 :10. 13190 / j. jbupt. 2016. 06. 011
Massive MIMO 网络中低复杂度的 MMSE 检测方法
汪 彬1 , 常永宇1 , 权 威2 , 张 戬2
北京邮电大学 信摇息与通信工摇程学院 北京 摇 华摇为技术有限摇公司 北摇京研究所 北京
(1. , 100876; 2. , 100085)
摘要: 设计出大规模多入多出 网络中一种有效 低复杂度的最小均方误差 接收机结构
(massive MIMO) 、 ( MMSE) .
该接收机基于最陡下降和最小均方算法 能够避免大规模矩阵求逆运算 数学推导结果证明 这 种算法应用于
, . , 2
检测时是收敛的 此外 分析了影响收敛速度的因素 仿真结果表明 应用于 网络中时该接收
MMSE . , . , Massive MIMO
机收敛速度较快 切实可行
, .
关 键 词: 大规模多入多出 最小均方误差 最陡下降 最小均方
摇 摇 ; ; ;
中图分类号: 文献标志码:
TN929郾 53摇 摇 摇 摇 A
Low鄄Complexity MMSE Detection Methods for Massive MIMO Networks
1 1 2 2
WANG Bin ,摇 CHANG Yong鄄yu ,摇 QUAN Wei ,摇 ZHANG Jian
(1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. Huawei Technologies Co. ,Ltd,Beijing 100085,China)
Abstract
: An efficient low鄄complexity minimum mean鄄squared鄄error (MMSE) receiver structure for mas鄄
sive multiple鄄inp
您可能关注的文档
最近下载
- CJJ_T 135-2009 (2023年版) 透水水泥混凝土路面技术规程正式版.pdf
- 肠道门诊知识考试试题及答案.doc
- 义务教育语文课程(2022版).pdf
- 2023.05.14 金沙之行考察报告(2023.05.14 改).pptx VIP
- 开放系统23661《计算机组网技术》期末机考真题及答案(第101套).docx
- 2022高二【语文(统编版)】大卫·科波菲尔(第二课时)课件.pptx
- 民事起诉状(征信名誉权纠纷).docx
- 第1讲 E.K.Strong销售技巧(上).doc VIP
- AQ1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》.pdf
- 吴兴区湖州市第十一中学教育集团社团类初中科学微型校本课程教材.pdf
文档评论(0)