JAVA图像区域分割系统的设计与实现.docVIP

 PAGE 8 图像区域分割系统的设计与实现 摘 要 随着计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的发展,大量图像不断涌现，如何有效地组织、管理和检索这些大规模的图像数据库是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术正是为了解决相关问题而出现的，而图像分割是图像检索系统的基础。本文重点研究了图像分割，采用了一种综合颜色和纹理特征的方法实现图像分割。此方法首先把图像分块，然后选取适合人视觉特征的CIE L*a*b颜色空间，并在此空间对各块提取颜色特征，再对L分量运用一阶Harr小波变换来提取三个方向的纹理特征，最后利用K均值算法对特征向量进行聚类，把图像分割成区域。通过实验证明，综合颜色和纹理特征的图像分割方法能够较好的对图像进行分割。 关键词：基于内容的图像检索，颜色空间，区域特征提取 ,K均值聚类，图像分割 目 录  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc168845374 第1章 引言  PAGEREF _Toc168845374 \h 1  HYPERLINK \l _Toc168845375 1.1 课题研究背景和意义  PAGEREF _Toc168845375 \h 1  HYPERLINK \l _Toc168845376 1.2 国内外研究的热点与现状  PAGEREF _Toc168845376 \h 2  HYPERLINK \l _Toc168845377 1.3 国内外典型系统概况  PAGEREF _Toc168845377 \h 2  HYPERLINK \l _Toc168845378 1.4 论文主要内容：  PAGEREF _Toc168845378 \h 4  HYPERLINK \l _Toc168845379 1.5 小结  PAGEREF _Toc168845379 \h 4  HYPERLINK \l _Toc168845380 第2章 系统的相关技术介绍  PAGEREF _Toc168845380 \h 5  HYPERLINK \l _Toc168845381 2.1 JAVA技术  PAGEREF _Toc168845381 \h 5  HYPERLINK \l _Toc168845382 2.1.1 Java技术简介  PAGEREF _Toc168845382 \h 5  HYPERLINK \l _Toc168845383 2.1.2 Java虚拟机和跨平台性  PAGEREF _Toc168845383 \h 6  HYPERLINK \l _Toc168845384 2.2 Eclipse技术  PAGEREF _Toc168845384 \h 6  HYPERLINK \l _Toc168845385 2.3 图像特征的提取与表达  PAGEREF _Toc168845385 \h 7  HYPERLINK \l _Toc168845386 2.3.1 颜色空间  PAGEREF _Toc168845386 \h 7  HYPERLINK \l _Toc168845387  RGB颜色空间  PAGEREF _Toc168845387 \h 8  HYPERLINK \l _Toc168845388  HSI颜色空间  PAGEREF _Toc168845388 \h 8  HYPERLINK \l _Toc168845389  LAB颜色空间  PAGEREF _Toc168845389 \h 9  HYPERLINK \l _Toc168845390  HSV颜色空间  PAGEREF _Toc168845390 \h 10  HYPERLINK \l _Toc168845391 2.3.2 颜色特征  PAGEREF _Toc168845391 \h 11  HYPERLINK \l _Toc168845392 2.3.3 纹理特征  PAGEREF _Toc168845392 \h 12  HYPERLINK \l _Toc168845393 2.4 图像分割算法  PAGEREF _Toc168845393 \h 13  HYPERLINK \l _Toc168845394 2.4.1 图像分割的一般算法  PAGEREF _Toc168845394 \h 13  HYPERLINK \l _Toc168845395