QC大手法(all).docVIP

QC七大手法1﹑不良的來源----變異(VARIATION) 變異的來源﹕人員﹑機械﹑材料﹑方法﹑環境﹑管理﹔ 2﹑防止不良品的要決:1.穩定的人員﹔2.良好的教育訓練﹔3.建立標准化﹔4.消除環境亂象﹔5.SQC---(STATISTICAL QUALITY CONTROL)統計品質管制﹔6.穩定的供料廠商﹔7.建立完善的機器保養制度。 3﹑名詞釋義﹕QC (Quality Control品質管制)七大手法﹕1.查檢表 2.層列表 3. 散布圖4.直方圖﹔5.柏拉圖﹔6.魚骨圖﹔7.管制圖 3.1.查檢表﹕就是在收集數據時設計一種簡單的表格﹐將有點項目與預定收集的數據依其使用目的簡單的符號或數據填註﹐而且很容易收集整理以了解現狀﹐做分析或做核對點檢使用﹐這種表格稱之謂“查檢表”。 3.2.層別表﹕即用來將多種多樣地資料依目的需要分成不同的類別﹐使之為“分析”服務的一種QC手法﹔ 3.3.散布圖:是研究一組成對的數據﹐以X軸表示第一變數﹐以Y軸表示第二變數﹐將成對之(X1﹑X2)﹑(X2﹑Y2)----(Xn﹑Yn)點繪於平面座標上﹐以點的散布型態判斷兩因素間是否具有相關性的一種統計方法。 3.4.直方圖:將收集的數據依大小次序歸類於既定的組中﹐以觀察整體數據分布情況﹐可了解其中心位置分散程度及分配型態的一種統計手法﹔ 3.5.柏拉圖:將一定期間所收集的資料以不良項目/缺點數量(也可將不良損失換算成金額)之大小次序排列﹐橫軸為不良項目/缺點﹐縱軸為不良數量或余額﹐副縱軸為累計百分比﹐以80﹕20的原理進行重點分析之圖表﹔ 3.6.魚骨圖:又名特性要因圖或石川圖﹐將造成某項結果之眾多原因﹐經系統的方式圖解之﹐也就是用圖表來表示結果(特性)與原因之間的關系﹐其形狀似魚骨﹐故稱”魚骨圖”。 3.7.管制圖:管制圖為研究制程變異之原因是共同原因或特殊原因之統計分析工具﹐其中包括三條線﹐管制上線UCL,中心線CL和管制下限LCL。 4.QC七大手法的使用 4.1.查檢表 目的﹕記錄某種事件發生的頻率﹔ 時機﹕1.當須記下某種事件發生的具體情況時﹔2.當你想了解某種事件發生次數所代表的意義時﹔3.當你想收集資訊時 作法﹕1.確定要觀察與記錄的主題﹐註意在歸類中不應出現其祂問題類﹔2.決定觀察收集資料的時間范圍﹔3.制作容易了解和使用的表格﹐預留足夠的記錄空間﹔4.忠實記錄數據﹔ 4.2.層別表 目的﹕將雜亂無章數據歸納為有意義的類別﹐以便找出問題的症結。 時機﹕1.收集數據﹔2.決定所得資料是否可以分類﹔3.將已分類的資料制成圖表﹐尋找關系。 作法﹕分層原則:1.按不同的時間分層﹕如按不同的日期﹐不同班次等﹔2.按操作人員﹕如按年齡﹑性別﹑工齡﹑技朮水平等﹔3.按設備分層﹕如按不同型號的設備﹑不同的工裝夾具﹐新舊程度等﹔4.按原材料分層﹕如按不同的進料時間﹐不同的供應單位﹐不同的材料成分等﹔5.按操作方法分層﹔6.按檢測手段分層。7.出現不良的原因往往是多方面的﹐運用分層法時﹐不宜簡單地按單一因素分層﹐必須考慮各因素的綜合影響效果。 4.3.散布圖(亦稱分布圖) 目的﹕顯示變數或過程之間互動關系的圖表﹔ 時機﹕1.當你要研究某變數的變化與對另一變數的影響時﹔2.當你要表現某變數的變化對其祂變數的影響時﹔ 3.當你要收集資料時﹔ 作法﹕1.將收集50~100對你要測試並記錄關系的數據壁如溫度與濕度﹔2.在紙上畫出等長的橫軸與縱軸﹔ 3.將可能是“因”的變數﹐(如濕度)記錄於橫軸)﹔將可能為“果”的變數﹐(如粘度)記錄於縱軸﹔ 4.尋找出二者的關系﹐ 4.4.直方圖 目的﹕了解質量分布狀況﹐分析產生不良的可能原因﹔ 時機﹕1.比較兩種品質狀態時﹔2.了解質量分布與上下限關系時﹔3.分析產生不良的可能原因時﹔ 4.估計工序能力時。 作法﹕直方圖分為頻數直方圖和頻率直方圖 作數據的頻數分布表﹔ 計算數據的變化范圍(極差) R=Xmax-Xmin=1125-217=908 樣本n一般不能少於50個﹐否則反映分布的誤差太大﹐n一般不多於200個﹐否則不經濟﹐根據樣本n大小按下表確定組數(這里取K=9) 確定組數(K)表 樣本數n組數(K)50以內5~750~1006~10100~2507~12250以上10~12計算組距h 909 h= =100.9 9 為計算方便﹐將組距舍入至最小測量單位的整倍數﹐本例取h=101。 確定邊界值﹐為避免數據落在邊界上﹐可取最小測量單位的1/2﹐本例的最小測量單位為1g﹐本例的組界為216.5﹑317.5﹑418.5----﹑1125.5;為統計方便﹐可采用唱標方法﹐以5個數為一”正字”﹐將數統計