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6 Sigma 培训重点（翁建勇） 第  PAGE 6 页 共  NUMPAGES 6 页 定义阶段（D）： 6σ是建立在测量和过程改善的基础上。 专业术语 “Sigma” 定义为标准偏差用来描述我们要研究的特性值相对于过程平均值的偏离程度。 6Sigma通过测量过程的能力来追求零缺陷。这里把缺陷定义为可能导致客户不满意的任何要素。 ? 在 6σ中，常用的测量指数是单位缺陷数 (DPU -- Defects - Per - Unit) 其中单位可以是各种任务或实体--－－如一 个小时的工作/一份文件/一张发票/一个零件/一块材料/等。 6σ是产品质量和过程能力的衡量指标，目标是每百万次机会3.4个缺陷，即短期达到6σ。 关键质量特性（CTQ） 6 σ工 具：1. 质量功能展开 (QFD) 2. 过程流程图(Process Map)3. 柏拉图 (Pareto Chart)4. 因果图(鱼骨图)5. 因果矩阵(Cause-Effect Matrix)6. 失效模式及影响分析(FMEA)7. 测量系统分析(MSA)8. 过程能力分析(σ水平)9. 图表分析10. 假设检验11. 回归分析12. 试验设计(DOE)13. 统计过程控制 (SPC) DMADV – 新型产品/过程设计或现有产品/过程的再设计。 DMAIC – 改进现有过程/工序 成员，绿带，黑带，黑带大师，发起人，倡导者，首席执行官 绿 带 ( 兼 职 ): 会用6s方法和工具在当前工作岗位上开展项目，选择对当前工作有直接影响的项目。在工作中发现问题、寻找改进机会，并领导绿带项目的具体执行过程，在黑带的指导下和团队成员的帮助下完成6s项目 6.附录：6σ与ISO9000的关系：1.ISO9000的基本目标是“表明公司持续提供合格产品/服务的能力” 它从一开始就已经被众多的组织作为从事商务的最起码的要求。 2. 6σ的目标是“同行业领先”，即以世界级水平为目标，是具有挑战性的目标。 3. 总体说来，ISO9000是要求我们做什么，而6σ是提供给我们怎么做。二者相辅相成，共同发展。 总体(母体)：它是提供数据的原始集团，是所要研究分析的对象的全部。样本(子样，抽样，试样)：从总体中抽出一部分个体，总体中的这一部分个体称之为样本。它是直接被检测并提供数据的诸个体。 总体: 总体的特性 : 个数(N) 平均值μ 方差 标准偏差σ； 样本：样本的特性：统计量(n) ，平均 x 方差 S2，标准偏差 S 9. 如何描述数据的统计特性：?居中程度（趋势），?离散程度 描述数据的居中程度： ?Mean平均值 ?Median中位数 ?Mode众数 ?Quartiles四分位数 中位数 － 反应样本数据中间第50%的数值，一系列数据由低到高排列后所得到的中间数 众数在一个数据集中最频繁出现的值。 描述数据的离散程度：?Range极差，?Variance方差，?Standard Deviation标准偏差，?Inter Quartile Range内四分位极差。 极差：在一个样本中最大值与最小值的差值。 极差 = 最大值 - 最小值 即：R= x(max) – x(min) 方差：与平均值间距的平方和的平均值。 面积 泊松分布: 单位时间或单位空间发生特定事件的发生次数时使用。 参 数 估 计： 1. 点 估 计－对参数作定值估计，如用样本均值和样本方差作为总体的均值和方差的估计值。 2. 区间估计－点估计只是一种近似值, 既没有反应这种近似值的精确度,又不知道它的误差范围。此时就引入了置信区间这个概念，它不仅能够反应点估计的误差范围,还能反应估计值落在该区间的概率即置信度。 置信度是指总体的均值与标准偏差有多大可能性落在以样本为基础计算出的置信区间中! 工业行业一般采用 95% 的置信度 , 它意味着: 总体的均值与标准偏差落在置信区间中的概率是95%!总体的均值与标准偏差落在置信区间之外的概率(a风险)是5%! 如果需要更高的置信度(99% 置信度)… 置信区间会怎样? 允许的误差越小或置信区间越窄，需要的样本容量越大!!! 置信区间太宽怎么办? 采用更大的样本 6Sigma度量的种类 u离散变量: u确定置信度( 95% )。u用样本的不合格品率和样本尺寸计算置信限以确定置信区间。 u连续变量: u确定置信度(95% )。u用样本的平均值，标准偏差和样本尺寸计算置信限以确定置信区间。 ?DPU(Defects Per Unit):单位缺陷数 -例如:一个数据报表上有100个数据,其中有5个数据错误 -DPU= Defects/ Unit=5/1=5 ?DPO(De