- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
SPCFormula
管制圖公式說明
1 計量值公式
1.1 管制圖
管制圖:
標準差
估計標準差
全距平均值
管制上限 ?
中心線 ?
管制下限 ?
其中
R管制圖:
R的標準差
管制上限 ?
中心線 ?
管制下限 ?
其中 ,
1.2 管制圖
管制圖:
第i組之標準差
估計標準差
管制上限 ?
中心線 ?
管制下限 ?
其中
S管制圖:
管制上限 ?
中心線 ?
管制下限 ?
1.3 X-Rm管制圖
Rm管制圖:
移動全距
管制上限 ?
中心線 ?
管制下限 ?
(當n=2時,和以樣本數爲2來查表)
個別管製圖
管制上限 ?
中心線 ?
管制下限 ?
(當n=2時,以樣本數爲2來查表)
2.計數值公式
2.1不良率管制圖 ( P Chart )
當每組之樣本數均相同時:
中心線 ?
管制上限 ?
管制下限 ?
當各組之樣本數不相同時:
中心線 ? , 其中
各組管制上下限分別爲
管制上限 ?
管制下限 ?
2.2不良數管制圖 ( Pn Chart )
中心線 ?
管制上限 ?
管制下限 ?
其中 爲各組之不合格數。
爲各組不合格數之平均值。
2.3缺點數管制圖 ( C Chart )
中心線 ?
管制上限 ?
管制下限 ?
其中爲平均不合格點數
2.4單位缺點數管制圖 ( U Chart )
中心線 ?
管制上限 ?
管制下限 ?
其中:n = 樣本大小 (檢查的單位數)
C = 各組的缺點數
u = 各組的單位缺點數 =
統計指標說明
1.製程能力指數 ( Process Capability Indexes )
★ ; 其中 :平均值
SL:規格標準
USL:規格上限
LSL:規格下限
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
★
★
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
2.製程表現指數 ( Process Performance Indexes )
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
★
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
3.直方圖 Z值、偏態、峰度
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
★ ; :制程標準差 ( Population Standard Sigma )。
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
★ ; :估計標準差 ( Capability Sigma )。
★ Skew (偏態) = ;S:樣本標準差,n需大於2且S 0。
★ Kurtosis (峰度) = ;
S:樣本標準差,n需大於2且S 0。
★ Chi-Square = ; S:制程標準差,。
4.散佈圖
回歸直線 Y = mX + b ; 其中 m:斜
文档评论(0)