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TX-WM-统计技术应用作业指导书.docVIP

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TX-WM-统计技术应用作业指导书

北京泰兴汽车配件制造有限公司 作业指导书(A/0) PAGE  WM 06 - PAGE 4 WM 06 - 1 TX/WM - 06-2007 统计技术应用作业指导书 1 目的: 本作业指导书应用于关键工序及涉及产品特殊特性工序的工序能力,调查及工序能力指数的计算,以及控制图的制做监视及分析。 2 术语: 2.1 计量型控制图:指用于监视计量型数据控制图,本作业指导书仅介绍X-R控制图。 2.2 计数型控制图:指用于监视计数型数据控制图,本作业指导书仅介绍P图。 2.3 Cp值:无偏移时(过程均值X与规范值一致)的过程能力参数。 2.4 Cpk值:有偏移时(过程均值X与规范值不一致)的过程能力指数。 2.5 Pp值:无偏移时(过程均值X与规范中值一致)的过程性能指数。(初始过程能力指数)。 2.6 Ppk值:有偏移时(过程均值X与规范中值不一致)的过程性能指数(初始过程能力指数) 3、职责 3.1 研究所负责统计技术的应用指导分析以及过程能力指数的计算。 3.2 各使用部门负责控制图的制做、打点、制订纠正措施。 4、准备阶段 4.1 在运用控制图监视及计算过程能力指数过程中要做好如下准备: 4.1.1 确定测量系统(测什么、何处测、如何测、工具准确性)。 4.1.2 减少不必要的变差(避免刀具更换、材料更换、操作者更换、检验员更换、设备故障、工装更换等)。 4.1.3 如出现上述更换,则应在控制图上做好记录。 4.2 X-R图的制做 4.2.1 确定样本容量(每个样本5个数据)即n=5,确定样本数量(25个),根据该工序生产节拍确定采样频率(即隔多长时间取一个样本或多少产量取一个样本)。 4.2.2 根据采样频率采集数据,每个样本的个数据要连续获得,共获得125个数据,并将 数据记录于控制图中的数据表中。 4.2.3 计算每个样本中5个数据的均值X和极差R。 , R=Xmax-Xmin 共25个值及25个R值。 4.2.4 根据值及R值确定控制图的刻度(控制图应提前制好)。 4.2.5 将25个值及25个R值分别描于图及R图上,并连成折线,可见图形及趋势。 4.2.6 计算平均极差和过程均值 , 4.2.7 计算上下控制限(UCL及LCL) 图:UCL=X+A2 , LCL=-A2, R图“UCLR=D4 , LCLR=D3, 当n=5时,A2=0.58,D4=2.11,D3=0 4.2.8 将中位线(及)和上下控制限(UCL,LCL,UCLR,LCLR)分别描于图及R图上。-R图制作完成。 4.3 P图的制做 4.3.1 确定样本容量(每个样本200个数据),即n=200确定样本数量(25个),即:K=25,根据该工序生产节拍确定采样频率(即隔多长时间取一个样本或多少产量取一个样本)。 4.3.2 根据采样频率采集数据,每个样本的200个数据要连续获得。 4.3.3 计算每个样本内的不合格品率。 P=np/n P-不合格品率,np-样本内不合格数,共得25个P值,n-样本容量。 4.3.4 根据P值确定控制图的刻度(控制图应提前制好)。 4.3.5 将25个P值描于控制图上,并连成折线,可见图形及趋势。 4.3.6 计算平均不合格率: 4.3.7 计算上下控制限(UCL和LCL) UCLP=, LCLP= N-样本容量 4.3.8 将中位线(P)和上下控制限(UCLp,LCLp)描于P图上,P图制做完成。 4.4 控制图的分析(包括-R图及P图)。 4.4.1 当出现下列情况时,则说明过程出现异常。 a:出现超过控制限的点; b:非随机图型:即不能使2/3的点位于中位线周围1/3的区域内; c:出现链:即连续7点位于中位线一侧或连续7点上升或下降。 4.4.2 出现上述异常时,应进行分析并采取措施。 4.5 控制图用于长期监控。 4.5.1 当过程不稳定因素已清除后,应剔除失控点数据,重新计算过程均值(,,)的控???限。 4.5.2 将重新计算的过程均值和控制限描于控制图上用于长期监控。 4.5.3 剔除失控点后,若样本数量小于20时,原有控制图即行废止,需重新采集数据并制图。 4.6 计量型质量持续性过程能力指数计算。 4.6.1 利用-R控制图所采集的125个数据进行计算。 Cp=, Cpk= 其中:USL公差上限,LSL公差下限 固有标准差,=/d2 (d2=2.33) ε-(过程均值)与规范中值之差。 Pp=, Ppk1=, Ppk2= —总校准差,= 其中:N=125,X= 4.6.2 计量型质量特性过程能力指数越大说明过程能力越强。 4.6.3 计量过程能力指数必须在过程受控的情况下进行。 4.7 计数型质量特性过程能力指

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