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SAS描述分析与T假设检验
学习内容
1.MEANS
2分组MEANS,加权计算
3均值检验
4.单变量univarate分析
5.相关分析CPRR
6.散点图PLOT
7.TEST检验
x1 x2 x3 3.7 48.5 9.3 5.7 65.1 8 3.8 47.2 10.9 3.2 53.2 12 3.1 55.5 9.7 4.6 36.1 7.9 2.4 24.8 14 7.2 33.1 7.6 6.7 47.4 8.5 5.4 54.1 11.3 3.9 36.9 12.7 4.5 58.8 12.3 3.5 27.8 9.8 4.5 40.2 8.4 1.5 13.5 10.1 8.5 56.4 7.1 4.5 71.6 8.2 6.5 52.8 10.9 4.1 44.1 11.2
U0={5, 50, 10}
x1 x2 x3 x4 g 65 35 25 60 1 75 50 20 55 1 60 45 35 65 1 75 40 40 70 1 70 30 30 50 1 55 40 35 65 1 60 45 30 60 1 65 40 25 60 1 60 50 30 70 1 55 55 35 75 1 55 55 40 65 2 50 60 45 70 2 45 45 35 75 2 50 50 50 70 2 55 50 30 75 2 60 40 45 60 2 65 55 45 75 2 50 60 35 80 2 40 45 30 65 2 45 50 45 70 2
一 复习SAS数据导入
data tj1;
input x1 x2 x3;
cards;
3.7 48.5 9.3
5.7 65.1 8
3.8 47.2 10.9
3.2 53.2 12
3.1 55.5 9.7
4.6 36.1 7.9
2.4 24.8 14
7.2 33.1 7.6
6.7 47.4 8.5
5.4 54.1 11.3
3.9 36.9 12.7
4.5 58.8 12.3
3.5 27.8 9.8
4.5 40.2 8.4
1.5 13.5 10.1
8.5 56.4 7.1
4.5 71.6 8.2
6.5 52.8 10.9
4.1 44.1 11.2
;
proc corr data=tj1;
var x1-x3;
run;
CORR 过程
3 变量: x1 x2 x3
简单统计量
变量 N 均值 标准偏差 总和 最小值 最大值
x1 19 4.59474 1.73092 87.30000 1.50000 8.50000
x2 19 45.63684 14.48115 867.10000 13.50000 71.60000
x3 19 9.99474 1.95206 189.90000 7.10000 14.00000
Pearson 相关系数, N = 19
当 H0: Rho=0 时,Prob |r|
x1 x2 x3
x1 1.00000 0.43057 -0.55674
0.0657 0.0133
x2 0.43057 1.00000 -0.21586
0.0657 0.3748
x3 -0.55674 -0.21586 1.00000
0.0133 0.3748
二、描述统计分析
proc means data=tj1 n mean std clm max min range cv ;
var x1 -x3;
run;
MEANS 过程
均值下限95% 均值上限95%
变量 N 均值 标准偏差 均值的置信限 均值的置信限 最大值 最小值 极差
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