MATLAB基本的使用方法读归纳(图像,矩阵及函数).doc

读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。比如　　　　 f = imread(chestxray.jpg);　　读进来的图像数据被保存在变量f中。尾部的分号用来抑制输出。如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图：　　　　 f = rgb2gray(f);　　然后可以用size函数看图像的大小　　　　 size(f)　　如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N　　　　 [M, N] = size(f);　　用whos命令查看变量的属性　　　　 whos f　　显示图像：用imshow显示图像　　　　imshow(f, G)　　其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。比如　　　　 imshow(f, [100 200])　　图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。　　　　pixval　　例如　　　　 f = imread(rose_512.tif);　　 whos f　　 imshow(f)　　如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如　　　　 figure, imshow(g)　　用逗号可以分割一行中的多个命令。imshow的第二个参数用一个空的中括号：　　　　 imshow(h, [])　　可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。　　写图像。用imwrite写图像　　　　imwrite(f, filename)　　文件名必须包括指明格式的扩展名。也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。比如　　　　 imwrite(f, patient10_run1.tif, tif)　　也可以写成　　　　 imwrite(f, patient10_run1.tif)　　还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数：　　　　 imwrite(f, filename.jpg, quality, q)　　q是0到100之间的一个整数。对比不同质量的图像效果。用imfinfo命令可以查看一个图像的格式信息，比如　　　　 imfinfo bubbles25.jpg　　可以把图像信息保存到变量中　　　　 K = imfinfo(bubbles25.jpg);　　 image_bytes = K.Width * K.Height * K.BitDepth / 8;　　 compressed_btyes = K.FileSize;　　 compression_ratio = image_bytes / compressed_bytes　　数据类型。MATLAB的数据类型包括：　　　　double 双精度浮点　　uint8 无符号8位整数　　uint16 无符号16位整数　　uint32 无符号32位整数　　int8 有符号8位整数　　int16 有符号16位整数　　int32 有符号32位整数　　single 单精度　　char 字符　　logical 逻辑型（二值）　　数据类型转换　　　　B = data_class_name(A)　　比如　　　　 C = [1.4 1.5]　　 D = uint8(C)　　图像类型分为：　　　　Intensity image 灰度图　　Binary image 二值图　　Indexed image 索引图　　RGB image 彩色图　　在灰度图中每个像素可以是整型、浮点型或者逻辑型。图像类型的像素类型可以转换　　　　function to from　　im2uint8 uint8 logical,uint8,uint16,double　　im2uint16 uint16 logical,uint8,uint16,double　　mat2gray double double　　im2double double logical,uint8,uint16,double　　im2bw logical uint8,uint16,double　　比如　　　　g = mat2gray(A, [Amin, Amax]);　　g = mat2gray(A);　　g = im2double(h);　　g = im2bw(f, T)　　其中A是浮点型的图像，Amin和Amax是浮点数的范围，h和f是任意类型的图像，T是分割的阈值。　　数组（向量）索引：创建向量（数组）：　　　　 v = [1 3 5 7 9 11 13]　　用小