应用统计学第7章教材.ppt

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本章教学目标 了解和掌握统计推断中的另一个基本问题:参假设检验及其在经济管理中的应用; 掌握运用 Excel 的“数据分析”及其统计函数功能求解假设检验问题。 ;本章主要内容:;【案例1】新工艺是否有效? 某厂生产的一种钢丝的平均抗拉强度为 10560 (kg/cm2)。 现采用新工艺生产了一种新钢丝,随机抽取 10 根,测得抗拉强度为: 10512, 10623, 10668, 10554, 10776 10707, 10557, 10581, 10666, 10670 求得新钢丝的平均抗拉强度为 10631.4(kg/cm2)。 是否就可以作出新钢丝的平均抗拉强度高于原钢丝,即新工艺有效的结论? ;某台加工缸套外径的机床,正常状态下所加工缸套外径的标准差应不超过 0.02 mm。 检验人员从加工的缸套中随机抽取 9 个,测得外径的样本标准差为 S = 0.03 mm。 问:该机床的加工精度是否符合要求?;§7.2 假设检验的原理;三、基本原理和步骤 例1:统计资料表明,某电子元件的寿命 X~N(?0 , ? 2 ),其中 ?0 已知,? 2 未知。 现采用了新工艺生产,测得新工艺生产的 n 个元件寿命为 x1, x2, ···, xn。 问: 新工艺生产的元件期望寿命 ? 是否比原工艺的元件期望寿命 ?0 有显著提高? 此问题要推断的是: 是否 ? ?0? 这可用假设检验的方法解决,步骤如下: ; 本例中 H0:? = ?0 2. 按希望出现的结果提出一个与原假设对立的假设,称为备择假设,记为 H1。 本例中 H1:? ?0 3. 构造一个能用来检验原假设 H0 的统计量;4. 给定一个小概率 ? ,;?; 设 t 为检验原假设 H0 所用的统计量,t?(n-1)为检验的临界值,由显著性水平 ? 的定义(右边检验) P{ t t?(n-1) | H0 为真}= ? 可知检验中可能出现以下两类判断错误:;H0: 无辜;Relationship Between a b a b 间的联系 ;由图可知,减少 ? 会增大 ?,反之也然。 在样本容量 n 不变时,不可能同时减小犯两类错误的概率。 应着重控制犯哪类错误的概率,这应由问题的实际背景决定。 当第一类错误造成的损失大时,就应控制犯第一类错误的概率 ? (通常取 0.05,0.01等); 反之,当第二类错误造成的损失大时,就应控制犯第二类错误的概率 ?。 要同时减小须犯两类错误的概率,必须增大样本容量 n。 ;~t (n -1) ; 当 H0 为真时,由 P { t ≤ t? ( n-1) }=1-? 可得:若 t t? ( n-1 ) 就拒绝 H0,接受 H1; 否则就认为 ? 并不显著高于 ?0 。; 某厂生产的一种钢丝抗拉强度服从均值为10560(kg/cm2)的正态分布,现采用新工艺生产了一种新钢丝,随机抽取10根测得抗拉强度为: 10512, 10623, 10668, 10554, 10776 10707, 10557, 10581, 10666, 10670 问在显著性水平 ? = 0.05下,新钢丝的平均抗拉强度比原钢丝是否有显著提高? ;案例 1 解答:;在案例1中,若取 ? = 0.01,问结论如何?;课堂练习 3;设总体成数为 P,;【案例5】某一系列电视剧是否获得成功 如果能够证明某一系列电视剧在播出的头13周其观众的收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的样本中,有112个家庭在头13周看过了某系列电视剧。在? = 0.01 的显著性水平下,检验这部。 系列电视剧是否获得了成功。; 设 H0:? 2 = ?02 (?02为某一给定值) 则当 H0为真时,统计量 ;f (x); 某台加工缸套外径的机床,正常状态下所加工缸套外径的标准差应不超过 0.02 mm,现从所生产的缸套中随机抽取了 9 个,测得外径的样本标准差为 S = 0.03 mm。 问:在水平? = 0.05下,该机床加工精度是否符合要求? 解:由题意,?0 = 0.02, H0:? 2=?02,H1:? 2?02 ∵;课堂练习 4;统计意义上的显著和实际的显著 ;单个总体的假设检验小

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