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数据质量 始终信任您所有的数据 产品手册 “Informatica 数据质量系统 的一个主要好处是通过提高数 据质量的可见性和业务相关 性，增加对企业数据的信心和 信任。” —KPN 高级 IT 架构师 Thomas Reichel 您是否信任自己的数据？ 在您的数据集成平台向数据仓库或者客户关系管理、企业资源规划或者企业分析应用系 统交付数据前，必须对这些数据进行分析和清洗。就规划流程而言，在数据集成前对数 据进行分析是基本的步骤，可以大幅度加快数据集成工作流和映射的开发速度。这种初 始化分析可帮助您的组织机构确定和了解源数据，并最终协调源数据与目标系统。 但提高数据质量并不能一劳永逸。数据的问题在于它的质量会随着时间的推移而下降。 因此，就像数据集成是一个需要持续进行的流程一样，管理数据质量也是如此。数据质 量管理涉及的内容不仅仅是查找和修复丢失或者错误的数据。它还意味着交付值得组织 机构信任的数据，也就是说，而无论数据的应用程序、使用目的或者来源是什么，始终 为企业提供全面的、一致的、相关的、适用的和及时的数据。 数据的数量、种类和位置 数据遍布在企业各个数据孤岛中，分散在 ERP（企业资源规划）和 CRM（客户关系管理） 应用程序、数据库、旧系统、主机、消息队列和平面文件中。数据锁定在非结构化的文档（如 Microsoft Excel）中，并发布到云中。 数据的数量和种类繁多。有客户数据、财务数据、产品数据和贸易伙伴数据。目前，除交 易数据之外，还有社交媒体（如 Facebook、Twitter）和各种设备（如移动设备、RFID 标 记和传感器）生成的大量交互数据。随着数据要求扩展到客户数据之外以及要提高实时性， 同时随着数据要与防火墙外的用户共享，这些都都增加了出现数据质量问题的可能性。 所有权问题 企业本身无法解决数据质量问题。您的行业经理、业务分析师和数据管理员最了解您的 数据，但他们缺乏适当的工具及流程来独立解决这些问题。您的 IT 部门有时由于扩展过 度，往往不能在规定的时间范围内响应业务需要。 您组织机构中的每个人都需要认可数据并将其视为最关键的业务资产。业务和 IT 部门必 须密切协作，主动地参与并负责确保数据的质量。每个人都需要获得可用的工具，帮助 监控和衡量所有项目、流程和应用程序中的数据质量。 持续运行的数据质量管理程序 各个部门和业务单位常常会实施各自的数据质量项目。尽管这些项目可能会解决眼前的 问题，但这属于一次性的处理方法，意味着还有更多不能解决的问题。这些单个项目并 不是提高整个企业数据质量的全面战略的一部分。针对单个项目设计的任何数据质量规 则或者项目不能在其他项目或者应用系统上重复使用。 就像数据集成是一个需要持续进行的流程一样，管理数据质量也是如此。数据质量管理 涉及的内容不仅仅是查找和修复丢失的或者错误的数据。它还意味着交付值得组织机构 信任的数据，也就是说，而无论数据的应用程序、使用目的或者来源是什么，始终为企 业提供全面的、一致的、相关的、适用的和及时的数据。 2 ? 提供回报更高的服务体验 ? 提高和自动化处理数据质量 ? 近乎实时地提供经过清理的数据 Informatica 数据质量系列 Informatica Data Quality 通过一个统一平台，为所有项目和业务应用程序的所有利益相关者、项目和数据域 （无论在内部，还是在云中），提供权威和可信赖的数据质量。 它针对您的所有需求，始终保持数据的可信， 从而转变您业务部门的工作方式。 Informatica Data Quality产品系列可让业务部门和 IT 部门有效地协作，实现组织机构数据资产的真正价值。 这些产品可为您提供各种优势，包括精确到分钟的决策、跨业务单位的可见性、同步任务关键型的运营和实 现监管合规性透明度。 ? 通过探查、解决和防止成本昂贵的数据问题，降低风险 ? 通过功能强大的“业务 - IT”协作工具提高 IT 部门的工作效率和业务部门的自主性 ? 降低成本 ? 实现更好的业务结果，最大程度地提高数据回报 KPN 面临着无法完整、全面地了解 客 户情况的问题，这损害了公司改善客 户服务的能力。KPN 希望确保将所有 数据统一记录到一处，而且通过同一 应用程序支持各个业务功能。当客户 联系公司时，KPN 必须立即提供信息， 迅速响应客户询问。 通过使用 Informatica Data Integration 软件套件，KPN 将数据从系统迁移到 Siebel CRM 和 UCM 中，从而通过实 时数据服务同步数据，并实现了客户 数据质量的最优化。除了帮助提供更 好的服务和提高客户满意度以外，该 数据集成套件还有助于提高呼叫中心 的工作效率，降低每年客户流失率。 KPN 加快增长 数据质量