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第三讲单变量优化模型与求解方法
数学建模基础
第三讲: 单变量优化模型
与求解方法
---水鹏朗
雷达信号处理国防科技重点实验室
3.1 单变量优化建模举例
?
重量
符号化问题描述
时间变量在正整数范
围取值,按照问题求解
需要可以看成整数变
量或实数变量 猪肉价格
饲养代价
P(t)
雷达信号处理国防科技重点实验室
3.1单变量优化建模举例(续)
? 一头重200磅的猪每天增重5磅, 饲养每天花费45美分. 猪的市场价格是每磅
65美分,但价格每天下降1美分,问: 何时出售收益最大?
基本假设 目标函数
wt( )= 200+ 5 t P(tt )= (200+?? 5 )(0.65 0.01 tt ) 0.45
pt()=? 0650.65 0001.01 t 优化模型 优化变量
Ct( )= 0.45 t
max{Pt ( )} min{?Px ( )},
R()tptwt= () ()
st., t≥∈ 0, t ` st.., x≥∈ 0, x `
P()tRtCt= ()? ()
目标函数 约束条件
优化问题的求解有两种途径:(1)枚举法,计算出目标函数在自然数集合上的函
数值,找出最大值点(特殊方法);(2)t按照连续变量处理,求出最大值点后
进行取整运算(通用方法)。 雷达信号处理国防科技重点实验室
3.1单变量优化建模举例(续)
? 一头重200磅的猪每天增重5磅, 饲养每天花费45美分. 猪的市场价格是每磅
65美分,但价格每天下降1美分,问: 何时出售收益最大?
单变量优化问题的求解
枚举法 解析方法
134
133 定理:有界闭区间上的连续函数
132 必然存在最大值和最小值点.
x=8,f(8)=133.2
131 7
))
($ 130 6 最大值点
收益
5 极大值点
129
4 极小值点
128
3
127
2
126
0 5 10 15 20 1
时间(天)
0 最小值点
没有推广价值 当自变量连续取值或有
, -1
相当多的离散取值时无法工作! -6 雷达信号处理国防科技重点实验室-4 -2 0 2 4 6
3.1单变量优化建模举例(续)
? 一头重200磅的猪每天增重5磅, 饲养每天花费45美分. 猪的市场价格是每磅
65美分,但价格每天下降1美分,问: 何时出售收益最大?
单变量优化问题的求解 解析方法
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