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§4.1 特征函数
§4.2 大数定律
§4.3 随机变量序列的两种收敛性
§4.4 中心极限定理;§4.1 特征函数;4.1.1 特征函数的定义;注 意 点(1);特征函数的计算中用到复变函数，为此注意：; 性质4.1.1 ; 定理4.1.1 ;§4.2 大数定律;4.2.1 伯努利大数定律;4.2.2 常用的几个大数定律;切比雪夫大数定律;马尔可夫大数定律;辛钦大数定律;(1) 伯努利大数定律是切比雪夫大数定律的特例.;§4.3 随机变量序列的两种收敛性;4.3.1 依概率收敛;依概率收敛的性质;4.3.2 按分布收敛、弱收敛;依概率收敛与按分布收敛的关系;4.3.3 判断弱收敛的方法;辛钦大数定律的证明思路;§4.4 中心极限定理;4.4.2 独立同分布下的中心极限定理;例4.4.1 每袋味精的净重为随机变量，平均重量为 100克，标准差为10克. 一箱内装200袋味精，求一箱味精的净重大于20500克的概率?;例4.4.2 设 X 为一次射击中命中的环数，其分布列为;4.4.3 二项分布的正态近似;二项分布是离散分布，而正态分布是连续分布，
所以用正态分布作为二项分布的近似时，可作
如下修正：; 中心极限定理的应用有三大类： ;一、给定 n 和 y，求概率;二、给定 n 和概率，求 y;三、给定 y 和概率，求 n;例4.4.6 设每颗炮弹命中目标的概率为0.01，
求500发炮弹中命中 5 发的概率.;4.4.4 独立不同分布下的中心极限定理;李雅普诺夫中心极限定理;例4.4.7 设 X1, X2 , …. , X99相互独立, 且服从不同的
0--1分布
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