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回归分析的基本思想及初步应用;创设情景;创设情景;两个变量的关系;问题呈现; 身高和体重的关系用线性回归模型y=bx+a+e来表示， 其中a和b为模型的 未知参数，e称为随机误差。;一次函数模型和线性回归模型的区别和联系是什么？;;思考3;问题2、在某次考试中，高二年级的某同学因为突发事件，物理考试缺考，已知他的语文成绩70分，数学成绩86分。你能想到什么方法来预测一下如果他参加物理考试，能考多少分？（其他同学的成绩已知）;1、一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量，这里的解释变量是（ ）
2、已知回归方程中，回归系数为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线为（ ）
3、若一个样本的总偏差平方和为80，残差平方和为60，则相关指数 为（ ）
4、 一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与??龄的回归模型为y=7.19x+73.93
用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（? ）??????????????????????
A.身高一定是145.83cm;?????????B.身高在145.83cm以上;
C.身高在145.83cm以下;??????? D.身高在145.83cm左右.;
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