朱平芳空间计量讲座分析.ppt

; 空间计量经济学概述 2. 空间自相关的检验 3. 线性空间模型的估计 4. 空间计量经济学理论的必威体育精装版发展 5. 实证例子;地理学第一定律;空间计量经济学(spatial econometrics);概述;　　　概述;空间相关性的根源 ; ;　(iii) 模仿行为(copy cat)： 在一群体中，个体会重复或模仿一个或几个特定个体的行为。 例如在班级中中游成绩的学生会以成绩优秀的学生为榜样, 竞争性体育比赛中, 选手会以领先选手为心中目标, 在以上这些情况下, 如果不考虑空间相关性, 所建立的模型会和真实模型相差甚远。;　(iv)溢出效应(spillover effect)：溢出效应是指经济活动和过程中的外部性对未参与经济活动和过程其中的周围个体的影响。 散发有毒气体的植物会对周围的植物产生有害的影响, 屋主拥有一座漂亮花园也显然对周围邻居有正效应。 同样不断加强的贸易往来所带来的经济利益对地区性国家多边联盟的形成具有正的溢出效应。 ;　(v)测量误差：A,B,C三处的观测本来是相互独立的，但是研究者由于无法准确识别A,B和B,C相邻的边界，而将整个区域分成两个部分I和II，在图中用两中颜色表示。显然，由于I和II共享B，所以有理由相信，I和II上的观测是空间相关的。 ;　 假设随机变量 ， 和 互相独立，当 时，可以证明 不为零。我们把这种空间相关性的来源称为测量性误差。这一来源说明，当我们处理带有空间特性的数据时，无论经济理论是否明确显示空间相关性，我们都应该在设定模型形式时候对空间相关性给予足够重视和相应考虑。 ;空间统计学VS空间计量经济学;空间统计学VS空间计量经济学;空间统计学VS空间计量经济学;空间统计学VS空间计量经济学; 空间计量经济学概述 2. 空间自相关的检验 3. 线性空间模型的估计 4. 空间计量经济学理论的必威体育精装版发展 5. 实证例子;空间权重矩阵; 一般我们无法利用容量为 的样本去估计 个参数。为了确保模型参数可识别，我们需要对 的形式加以限制。最常用的限制方式之一就是假设 其中 称为空间权重矩阵(spatial weighting matrix)，它刻画的是截面上个体之间空间相关的结构，是一个无量纲的矩阵。 称为是空间自回归系数，表示了空间相关性在给定空间结构下的方向和强弱。 ;二元相关(0-1相关); 以上定义的空间权重矩阵有如下两大缺点: (1) 按以上定义，空间权重矩阵总是一个对称阵，这显然是不符合有些情况的，例如现实中存在作用是单向或非对称双向的情形(模仿效应)， (2)0-1元素的设置无法区分各邻居空间作用的强弱。 ; 克服以上两个缺点的办法之一是，定义 其中 可以理解成是 和 的边界相同部分的长度， 是 与其他相邻接的个体边界的总长。根据这一定义所得的权重矩阵如下所示：; 以上定义的权重矩阵的合理性在于，如果j和i同时和k相邻，则由于j与k和i与k相邻的边界长度不同，j和k对i的空间作用分别不同，正比于它们与i相接的边界的长度。;空间滞后算子;行和单位化的好处;例1:地方财政支出外溢; 除地理因素之外，各州政府将会将在经济和人口特征上水平接近的州也视作竞争对手。(ii)地区发展水平相似接近而导致的空间相关性，即 表示对于给定的i，当j取遍所属分区内除i外 的总和。(iii)由黑人人口比例接近引起的空间相关性，即 表示对于给定的i，当j取遍所属分区内除i外所有 的总和。; 空间权重矩阵虽然在模型中被看成是常数矩阵，但是运用空间模型进行实证研究时，它的选择却具有较大的主观随意性，这是因为空间相关机制依赖于模型背后的经济学理论，而对于一个实际问题，不同研究者看问题的角度和采用的理论未必相同。减少空间权重选择主观性的一个途径是，采用以下嵌套的空间权重： ; 在上世纪70年代末PaelinckKlaassen提出“空间计量经济学”一词之初，人们研究它的目的仅仅是为地理经济，区域科学，城市经济学等与空间、地理概念密切相关的经济学分支提供实证分析工具。这体现在，当时的模型均从地理相邻(geo