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;;;9.1.1 系统误差的数字修正方法;1.利用校正曲线修正系统误差;;9.1.1 系统误差的数字修正方法;2．用神经网络修正系统误差; 传感器模型 ;通常传感器模型及其反函数是复杂的，难以用数学式子描述。
但是，可以通过实验测得传感器的实验数据集 ：;;;9.1.1 系统误差的数字修正方法;3．非线性特性的校正方法;非线性校正方法;;;;利用输入数据集( ) 和输出yi，经神经网络的学习算法
不断调整权值Wn(n=0,1,2,3)。
;;9.1.2 随机误差的数字滤波方法;;;1．限幅滤波 ;; 2．平滑滤波 ; 3．算术平均滤波法 ;由一元函数求极值的原理，可得;对N次测量进行算术平均后的信噪比为; 4．递推平均滤波法 ;5．加权移动平均滤波法 ;N项加权移动平均滤波算法为;; 6．一阶惯性滤波 ;设采样时间间隔足够小，将式(9．1．24)离散为 ; 7．复合滤波 ;;;9.1.3 动态补偿方法;;1．零极点配置法 ;;;;;;2. 系统辨识设计方法 ;;;
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