Bp神经网络讲解.ppt

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Example 1;Data;Read data;Training data, test data;Crab data;Target data;Create BP network;Test data;Result;Create RBF network;梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法;下侧的图片示例了这一过程,这里假设 定义在平面上,并且函数图像是一个碗形。蓝色的曲线是等高线(水平集),即函数 为常数的集合构成的曲线。红色的箭头指向该点梯度的反方向。(一点处的梯度方向与通过该点的等高线垂直)。沿着梯度下降方向,将最终到达碗底,即函数 值最小的点。;牛顿法;牛顿法;高斯牛顿法;高斯牛顿法;Levenberg-Marquardt方法;增加动量项的Bp算法;径向基函数;径向基函数;径向基函数;径向基网络;径向基网络;径向基网络;径向基网络设计;径向基网络设计;径向基网络设计;径向基网络设计;径向基网络设计

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