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Measure;;1. 什么是统计学 ? ;;;;2) 层别Sampling的必要性和意义;7. 议事决定的正确性和效率性;3) Example
“为了调查汉城市区的PDP TV的普及率,调查了1000家的结果180家有PDP TV. “ ;;;④ Z值(标准分数)转换方法;;;Man;2. 假因子选定(Possible X)
: 从前面整理的潜在因子中根据经验对Y可能会有很大影响的因子我们称之为假因子.;;4. 决定DATA的种类;;;;① 假因子;;;测量是为了表示某个物体的特定的性质而对物体赋予数值的方法.操作方法,步骤,Gage和其它装备,软件,测量者等
为了得到测量值而使用的我们统称为测量系统(Measurement System). ;;;;;;? 线型性(Linearity)比较良好的情况;;② 线型性(Linearity)和偏离(Bias)判定基准;④ 利用Minitab分析线型性;? 实行结果;? 计算Gage Linearity统计值;;指的是随时间经过时对同样部品的测量结果的变动程度.随时间的经过如果测量结果互不相同的话
这时我们可以认为此测量系??的稳定性缺乏.;;◆ Gage RR的重要性;◆ Gage RR评价基准; ※ 在Gage RR Study中利用5.15的理由
为了比较包含因测量系统的精度(RR)而发生分布的99%区间和产品规格的幅度(公差, Tolerance).;◆ 对分析出来的结果的对策;异常原因调查及采取措施;准备事项;;⑤ 可以反复测量时的Gage RR Study(GageRR.mtw);Gage RR
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage RR 7304.7 84.36
Repeatability 7304.7 84.36
Reproducibility 0.0 0.00
Operator 0.0 0.00
Part-To-Part 1354.5 15.64
Total Variation 8659.2 100.00
StdDev Study Var %Study Var
Source (SD) (5.15*SD) (%SV)
Total Gage RR 85.4673 440.157 91.85
Repeatability 85.4673 440.157 91.85
Reproducibility 0.0000 0.000 0.00
Operator 0.0000 0.000 0.00
Part-To-Part 36.8036 189.538 39.55
Total Variation 93.0547 479.232 100.00
Number of Distinct Categories = 1;? Graph分析结果;一个人反复3次测试同样的部件的结果值之间有很大的差异.. ? 即,可判断出反复性上有问题.
另外,大部分的测量值都靠近平均的附近,所以可以判断出测量系统的区别上有问题. ;? Gage RR Run Chart的使用;不能反复测量同样一个部件时就不能把反复性和再现性区分进行测量,所以评价破坏检查的方式进行测量的Gage RR时
为了能够反复地进行测试要准备能看作为同一个部件的相近的样品.也就是说能假设在batch(Lot)内的产品是都一样时
可以在一个 Batch(Lot)中抽出多个样品进行测试.;Sample不能进行反复检查时(例, 破坏检查)从15个batch中各取2个样品,并且假设同batch内的
样品是一样的.
3个人进行了测试.用枝分试验法分析测试系统.;Gage RR Study - Nested ANOVA
Nested ANOVA Table
Source DF SS MS F
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