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knime快速入门
安装:
下载软件,解压到指定目录中,单击knime.exe文件启动KNIME。
欢迎界面/附加特色:
首次KNIME启动后,出现欢迎屏幕,可看到:
1、打开KNIME工作台:打开KNIME工作台立即启动KNIME,建立工作流,探索数据。
2、获得附加节点:除了准备启动基本KNIME安装,还有附加的KNIME插件(plug-ins)。如R和Weka集成,或附加的处理化学结构、化合物的化学工具包等等。可下载这些特色也可从KNIME内部更新(文件,更新KNIME……)。
一、工作界面预览:
KNIME工作台如下图所示:
二、操作步骤:
1、建立工作流:Building a workflow
将节点从节点资源库拖到工作流编辑器并连接它们来构建工作流。 节点是工作流的基本处理单元。每个节点具有多个输入和/或输出端口。 数据(或模型)通过连接从输出端口传输到另一个节点的输入端口。
节点状态:Node Status
当节点被拖动到工作流编辑器上时,状态指示灯显示红色,意味着必须配置节点以便能够执行。 通过右键单击节点,选择“配置”,然后在节点的对话框中调整必要的设置来配置节点。
当通过按下“确定”按钮关闭对话框时,将配置节点,并且状态指示灯变为黄色:节点已准备好执行。 右键单击节点,再次显示启用的“执行”选项; 按下它将执行该节点,并且该节点的结果将在输出端口可用。 成功执行后,节点的稳态灯为绿色。
可通过浏览输出端视图来检查结果:在上下文菜单中的最后一个条目打开它们。
端口
左侧的端口是输入端口,提供来自前续节点的输出端口的数据。 右边的端口是输出端口。 节点对数据的操作结果在输出端口提供给后续节点。 工具提示提供了有关节点输出的信息,更多信息可以在节点描述中找到。
节点被键入,使得仅可以连接相同类型的端口。
数据端口:最常见类型是从节点到节点传输平面数据表的数据端口(白色三角形)。
数据库端口:在数据库中执行命令的节点可以由其数据库端口识别(棕色方块):
PMML端口:通过蓝色平方PMML端口,数据挖掘节点学习传递到参考预测器节点的模型。,
其它端口:每当节点提供不适合平面数据表结构的数据时,使用通用端口(深蓝色方形)用于结构化的数据。 既不是数据、数据库、PMML或结构化数据的端口的端口显示为“未知”类型(灰色方块)。
示例流程
现一步一步介绍构建一个简单小型工作流程:从ASCII文件读取数据,为其分配颜色,聚类数据,在表格和散点图中显示数据。 在执行流程后,将检查已经构建的数据模型。 假设刚刚启动KNIME建立一个空的工作流。
添加节点(Adding Nodes):
在节点资源库中,展开“IO”和包含的“读取”类别,如下所示(左图),拖曳文件读取器图标到工作流编辑器窗口中。
现在下一个节点将是K均值聚类算法。 展开挖掘类别,然后是聚类类别,然后将K-Means节点拖动到流(右图)。
在节点资源库有哪些信誉好的足球投注网站框中输入“color”,然后按“Enter”。 这会将显示的节点限制为名称中带有“color”的节点(参见上图中间)。 将颜色管理器节点拖到工作流上(此节点将稍后定义数据视图中的颜色)。 再次查看存储库中的所有节点,请在节点资源库的有哪些信誉好的足球投注网站字段中按ESC或退格。 现在将“交互表”和“散点图”从“数据视图”类别拖动到“工作流程编辑器”,并将其放置在“颜色管理器”节点的右侧。
连接节点(Connecting Nodes):
现在需要连接节点以便获得数据流。单击输出端口并将连接拖动到相应的输入端口。 完成流程如下图所示:
当然,节点不会显示绿色状态,只要它们没有配置和执行。
配置节点(Configuring Nodes):
完全连接需要配置显示红色状态图标的节点。从文件读取器开始,右键单击并从菜单中选择“配置”。 浏览到KNIME安装目录中的“IrisDataSet”目录。从此位置选择data.all文件。文件读取器的预览表显示了数据的样本。
按确定关闭文件读取器节点的对话框。 一旦节点配置正确,它将切换到黄色(表示准备执行)。 之后,K-Means节点将立即变为黄色,因为将应用其默认设置。可以确认默认设置符合您的需要,打开对话框并检查默认设置。
为了配置颜色管理器节点,您必须首先执行K-Means节点。执行后,所有属性的所有标称值和范围都是已知的:此元信息传播到后续节点。颜色管理器需要此数据才能进行配置。 一旦执行K-Means节点,打开颜色管理器节点的配置对话框。
执行节点(Executing Nodes):
现在执行散点图节点:工作台将为您执行所有前续节点。 在更大、更复杂的流程中,您可以选择多个节点并触发所有节点的执行。工作流管理器将根据需要执行节点,如果可能并行执行。
检查结果(Inspecting the
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