10章统计表与统计图2016-7-2摘要.ppt

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直条图的纵轴尺度起点必须为零示意图 2.圆图和百分比条图 圆图(pie chart)是以圆形总面积作为100%,将其分割成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例。 百分比条图(percent bar chart)是以矩形总长度作为100%,将其分割成不同长度的段表示各构成的比例。 圆图和百分比条图适合描述分类变量的构成比资料。 例10-5 某年某地进行婴儿死亡原因的调查,根据城市婴儿死因的构成资料绘制成图10-2。 从图10-2可见出生窒息是婴儿死亡的首位死因,出生窒息、早产和肺炎头三位死因占总死亡的60.3%,是婴儿死亡防治的重点。 图10-2 某年某地城市婴儿死因构成比 例10-6 图10-3是根据某地20世纪70年代和80年代恶性肿瘤发病登记资料绘制成的百分比条图。由图可见不同年代主要恶性肿瘤中,鼻咽癌和肝癌构成减少,肺癌明显增加。 百分比条图特别适合作多个构成比的比较,将不同组别,不同时间或不同地区的某分类指标的构成比平行地绘制成多个百分比条图,可以方便地比较其构成比的差异。 图10-3 20世纪70年代和80年代某地7常见恶性肿瘤发病构成比较 3.线图(line graph) 线图是用线段的升降来表示数值的变化,适合于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势,最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。 普通线图:横轴和纵轴都是算术尺度。 半对数线图:横轴是算术尺度,纵轴是对数尺度,特别适宜作不同指标变化速度的比较。 例10-7 图10-4是根据1990~2000年某沿海城市甲状腺功能亢进(甲亢)发病率资料绘制的普通线图。 图10-4可看出在1995年开始食盐加碘后,甲亢发病率有一突增高峰,1999年以后又逐渐下降的趋势。 图10-4 1990~2000年某沿海城市甲状腺功能亢进发病率变化趋势 例10-8 调查某地1997年~2001年两种与性传播有关疾病—艾滋病和梅毒的发病率变化趋势,资料分别绘制成普通线图和半对数线图。 普通线图显示梅毒的增长幅度较大,但半对数线图则显示艾滋病的增长速度更快。 图10-5 1997~2001年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势 (a)纵轴为算术尺度; (b) 纵轴为对数尺度。 注意: 普通线图的纵轴一般以0点作起点,否则需作特殊标记或说明,以防给读者错误印象。 标记直线的连接点时要注意,如测定值是在某时间段或数值段的,应标记在段的中点; 如测定值是在某时点或确定值的,标记在相应时点或数值上。 4.直方图(histogram)——频数分布图 以直方面积描述各组频数的多少,面积的总和相当于各组频数之和,适合表示数值变量的频数分布。直方图的横轴尺度是数值变量值,纵轴是频数。注意如各组的组距不等时,要折合成等距后再绘图,即将频数除以组距得到单位组距的频数作为直方的高度,组距为直方的宽度。另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率,以各组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度,绘制的直方图称为频率直方图,它以各直方面积表示各组频率,其面积的总和为1。 例10-9 1997年某地共报告乙型病毒性脑炎104例,其年龄分布如表10-6。 表10-6 1997年某地乙型病毒性脑炎病例的年龄分布 年龄(岁) 病例数 每岁病例数 年龄(岁) 病例数 每岁病例数 0 7 7.0 8 3 3.0 1 15 15.0 9 2 2.0 2 8 8.0 10~ 8 1.6 3 11 11.0 15~ 3 0.6 4 14 14.0 20~ 1 0.2 5 14 14.0 25~ 2 0.4 6 8 8.0 30~ 1 0.2 7 6 6.0 35~40 1 0.2 图10-6 1997年某地乙型病毒性脑膜炎病例的年龄分布 5.统计地图(statistical map) 统计地图是用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化,适宜描述研究指标的地理分布。 例10-10 2003年广东省发生了某急性传染病的流行,图10-7描述了该急性传染病发病数在广东省的分布情况。 图10-7 2003年广东省某急性传染病发病数的地理分布 图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数,其余指数据缺失的行政区 6.其他特殊分析图 在探索性数据分析中,一些特殊的统计图对于发现数据分布特征有着

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