12第12章(全C)重复测量设计方差分析摘要.ppt

第12章 重复测量设计的方差分析 主讲 程 琮 Chinese Teaching Plan for Medical Students Medical Statistics 研究生用《医学统计学》 孙振球 主编 人民卫生出版社 2005年8月第2版 第十二章 重复测量设计的方差分析 第一节 重复测量资料的数据特征 上表说明： 1。左边部分：为15个人，测量15个数据。为独立3个组。 2。右边部分：只有5个人，每人在三个不同时间点重复测量3个数据。为不独立的重复测量数据。 3。两者的结构是为不同的。 单组重复测量设计资料 重复测量设计基本类型 二、基本类型： 重复测量设计类型有多种。常用的有： 1。单组重复测量设计：只有一组受试对象，重复次数大于等于3次的重复测量数据。见表12-3及表12-1（补）。此时，按照一般的习惯，可按随机区组设计的方差分析来处理资料。 1）特点：受试对象可作为区组看待。时间因素可作为处理因素看待。即只有一个处理因素为时间因素。而区组因素为一个重要的非处理因素。 2）分析方法： ①理论上，当满足“球对称”的条件时，可按照随机区组设计的方差分析处理资料。 ②当不满足“球对称”条件时，则应该使用重复测量设计的方差分析方法。 ③当不满足“球对称”条件时，如用随机区组设计方差分析处理资料时，也应进行校正。 校正方法是用“球对称”系数ε乘以处理组间效应F界值的自由度υ1 和υ2 。 ε的估计方法有三种：即 Greenhouse-Grisser,Huynh-Feldt,和 Lower-bound三个系数。见表12-7中数据。 2。两因素多组重复测量设计 1）特点：有二个处理因素。一个是分组因素如药物等；另一个是时间因素，即重复测量次数。 2）分析方法：用重复测量设计的方差分析法处理资料。计算比较复杂。一般不用手式运算。 可用统计软件在电脑上运算。 两因素多组重复测量设计：共2组每组6个受试对象。 2个因素为：一个为分组因素如药物等；另一个为时间因素，即重复测量次数。 3。单组二个重复测量因素设计（补充） 特点：一个受试者接受一个A处理因素（如2个水平），又在A的每个水平下，重复若干次数（B因素为时间点）。数据见表12-2（补）。 注意：三门课的成绩出自一个学生，是相关的，故为重复测量资料。 注意事项 注意事项： 1。书上第201页，已经定义重复测量设计的重复测量次数m≥ 3。而后面计算的例题却是表12-2的数据。该数据的重复测量次数只有2次。因此，选用此例题进行分析不太合适。 2。 书上第207页的表12-16的数据，为典型的两因素多水平的重复测量设计的数据。以此为计算实例较好。 3。学习要求：公式及计算过程：均为了解内容。但要能够对结果进行分析并得出合理的结论。 例12-3 将15名病人分3组，每组5人。用A、B、C三种麻醉诱导方法。在诱导前后重复测量5个时间点的病人收缩压。数据见表12-14。 【分析】： 1。此例题为典型的两因素多水平重复测量设计资料。应进行重复测量设计的方差分析来处理资料。 2。用统计软件在电脑进行运算。手工计算：略。 3。只对结果进行分析并根据专业知识作出统计学结论。 例12-3的分析结论：见书第206页。（计算过程省略）。 1。由表12-18知：不同麻醉诱导方法间存在组差别。即不同麻醉方法下，病人的收缩压不同。 2。由表12-19知：病人在不同诱导时相（不同时间点）收缩压不同。 3。病人在不同麻醉诱导方法下及在不同诱导时相（不同时间点）收缩压也不同（两者的交互作用）。 一、单组重复测量设计资料变异分解（补充） 一、单组重复测量设计资料变异分解（补充）： 1．总变异： 2．受试者间变异：相当于区组间变异。 3．时间点间变异：即受试者内变异，相当于处理组间变异。 4. 误差变异：总变异中去除受试者间和时间点2个变异后剩下的变异。 二、多组重复测量设计资料的变异分解（补充） 1．总变异： 2．分组间变异：或称处理组间变异，或干预分组间变异； 3．受试者（处理组）间变异； 4．时间点变异：或称受试内变异； 5．处理组×时间点：两因素交互作用； 6．时间点×受试者（处理组）：两因素交互作用。 注意：此处没有误差变异。 重复测量设计资料应用注意事项（书第209页） 1。要求各组例数相等：但SPSS及SAS无此限制。 2。“球对称”检验：单组重复测量设计资料如满足“球对称”假设，则可随机区组设计方差分析处理资料。若不满足“球对称”假设，则需用三个系数ε进行校正。 3。配对设计或随机区组设计与重复测量设计的区别及特点要分清楚。 4。重复测量设计：计算复杂，需借助电脑运用统计软件进行计算和分析。 第四节 重复测量设计资料误用情况 1。重复的时间点数据 ：误用t检验或方差分析。 2。忽略个体曲线