MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型讲解.ppt

MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型;神经网络工具箱简介;神经网络工具箱的主要应用;应用神经网络工具箱求解问题的一般过程;人工神经元的一般模型;人工神经元模型 ;与生物神经元的区别:;响应函数 的基本作用：;根据响应函数的不同，人工神经元有以下几种类型：; 阈值单元;线性单元 ;非线性单元;;人工神经网络的构成 ;人工神经网络连接的基本形式： ;2. 反馈前向网络;内层互连前馈网络;互连网络 ;神经网络的学习方式;(1)均方误差mse(mean squared error);(2)平均绝对误差mae (mean absolute error);(3)误差平方和sse(sum squared error);无教师学习(无监督学习);MATLAB工具箱中的神经网络结构;人工神经元的一般模型;由S个神经元组成的单层网络 ;MATLAB工具箱中的神经网络结构;多层网络的简化表示:;MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型;权值矩阵向量W(t);阈值向量b(t);网络层符号;例: 表示输入向量的第R个输入元素到输入层的第 个神经元的连接权.;例:;n1为第一层神经元的中间运算结果,即连接权向量与阈值向量的加权和,大小为; ;多层神经网络结构;多层网络简化形式;说明:;4.公式和图形中的变量符号在编程代码中的表示方法;访问元素:m{1}=n{1,1}=;;变量符号在MATLAB中的表示;;;神经网络工具箱常用函数列表;线性神经网络函数;BP网络函数：;自组织网络;反馈网络（Hopfield网络）;神经网络例子 ;创建线性神经网络层;