09统计过程控制(上)[定稿].ppt

第九章 统计过程控制（重点）;学习目标;质量管理不仅需要理念，更需要方法、工具的支持。 质量管理的“老七种工具”，它产生于统计质量控制阶段，主要是针对数据的处理，包括： 调查表、分层图、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图。 老七种工具是1960年代，由日本的质量管理专家石川馨根据日本常用的质量控制方法总结而形成的。 质量管理的“新七种工具”，它主要是用于决策分析。 新七种工具包括：关联图、系统图、网络图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法和亲和图。;导言：质量管理的基本工具;调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。 在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产??，设计出专用的调查表进行调查和分析。 ——常用类型 （1）缺陷位置调查表。 （2）不良项目调查表。 （3）不良原因调查表。 ;1. 调查表示例;质量数据分层的标志(5M1E) 操作者 机器设备 原材料 操作方法 不同的时间 不同的检验手段 废品的缺陷项目;2. 分层法示例;（1）确定所要调查的问题和收集数据及其分类；数据收集方法。 （2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。 （5）在横轴上按频数大小画矩形，矩形高度代表不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。;3. 帕累托图示例;因果分析图法也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。 形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的关系，使问题的脉络完全显示出来。 基本格式： 由特性，原因，枝干构成。首先，找出影响质量的大原因，然后寻找大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要直接原因。;4. 因果图示例;直方图（histogram）从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。 ——作图步骤 （1）收集数据 （2）求极差R （3）确定分组的组数K和组距h=R/K （4）确定各组界限（注意第一组的上下界） （5）制作频数分布表 （6）画直方图 （7）在直方图的空白区域，记上有关的数据的资料 ;5. 直方图示例;散布图法(相关图)通过分析研究两种因素的数据的关系，控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。 两个变量的相关类型 在相关图中两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。 这些都体现了两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有： 主要六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关。;6. 散布图示例;控制图又叫管理图或休图。是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效的方法。 3σ原则确定控制图的控制线（Control Lines） 控制图是把造成质量波动的六个原因（人机料法环、测量等）分为两个大类： 随机性原因（偶然性原因）和非随机性原因（系统原因）。 通过控制图来判断生产过程质量的稳定性，及时发现生产过程中的异常现象，查明生产设备和工艺装备的实际精度，为制定工艺和规格界限确立基础。 ;7. 控制图示例（重点）;七种基础工具的关系;9.1 统计过程控制的起源与发展;统计过程控制SPC的原理和适用范围;生产过程的变异源:5M1E;1、正态分布;正态曲线两个重要参数：μ为正态分布中心，σ可以衡量分布的散布程度。常记为：N (μ，σ2)。 1）许多自然现象，工业生产、商业问题及其他社会现象，均可用正态分布加以描述； 2）样本较大时，可以正态分布逼近其他概率分布； 3）许多统计量的抽样分布在大样本下常呈正态分布。 正态分布也是在质量管理中使用最为频繁的分布。 它能描述很多质量特性随机取值的统计规律性。 它是今后学习和实施质量管理的重要基础。;σ愈大，分布愈分散； σ愈小，分布愈集中;2、二项分布;二项分布的图形随n的变化;0;3、泊松分布;单位产品上所发生的缺陷数常用泊松分布表示。 若单位产品的缺陷数x满足以下条件，则服从泊松分布： 1）在单位产品很小的面积（长度、体积）出现两个及以上缺陷的概率很小； 2