毕业设计基于ap算法的流行音乐标准化的研究与分类数学建模论文.doc

第六届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 承 诺 书 我们仔细阅读了第六届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们允许数学中国网站()公布论文，以供网友之间学习交流，数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。 我们的参赛队号为： 参赛队员 (签名) ： 队员1： 队员2： 队员3： 参赛队教练员 (签名)： 参赛队伍组别： 第六届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 编 号 专 用 页 参赛队伍的参赛队号：（请各个参赛队提前填写好）： 竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）： 竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）： 2013年第六届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛 题 目 基于AP算法的流行音乐标准化的研究与分类 关 键 词 特征向量提取；AP聚类算法；流行音乐 摘 要： 据网站音乐库，结合matlab软件提取样本音乐的相关数据。本文采用了特征向量提取法和AP聚类法等方法，对流行音乐风格划分问题进行了探究，成功地解决了音乐风格划分的问题，并建立了可以划分不同风格音乐的一系列模型。 针对题中首要问题，我们引入流行音乐传统划分模型，并对可能影响到音乐风格划分的所有因素进行了客观分析。进而以音频作为划分不同音乐风格的主要因素，参考因素为：音乐的起源地、演奏者的派别等。根据音乐的音频特征结合物理学原理，我们认为音频特性可作为不同风格音乐划分的标准： 由于音乐风格是一个模糊的概念，人们对音乐的分类往往带着主观因素。文中首先对音频文件中音频数据的特征向量进行提取，证明了传统音乐风格划分的模糊性。其次，根据N个数据点之间的相似度，提出运用AP聚类法对音频数据进行聚类，对音乐的风格进行更进一步的描述，并建立以下模型： 利用本文模型，对“酷狗音乐”中热度较高的100首歌曲样本进行分类处理，得到理想类群{A、B、C、D、E…}，为避免概念混淆，将各类群定义为对应的歌曲风格,并进一步对模型进行了优化。最后在模型检验中，通过典型数据的收集与模型验证，论证了对当前音乐的分类以及分类的标准是科学的。 随着时代的不断进步，人们的价值观和文化观也在与时俱进。在预测中，采用第二个问题设计的算法以及分类标准，对互联网数据进行分析、量化，我们得出这样的结果：A、B、C三种风格的音乐占有广大的市场，其中以A风格的音乐占有的市场最广，达到音乐市场总额的34%。 参赛队号: 所选题目: 题 Abstract To explore pop music style classification，this paper is succeeded in solving the problem by adopting the feature vector extraction method and AP clustering algorithm and so on, and established a series of models that can be divided into music styles. For the first question, we analyzed all factors that will be likely to affect music style classification. Then the main factor is music audio, reference factors: music origin, the players faction and so on. Therefore, we believe that: an audio can only track and describe a song. So, we think that the audio is the standard o