基于大数据+大知识的建模方法——人工智能未来之路的探索.PDF

中国自动化学会通讯 第37卷 第3期 总第186期 2016年6月 基于大数据+大知识的建模方法 ——人工智能未来之路的探索 胡包钢1，董未名1，黄飞跃2 1.中国科学院自动化研究所，2.腾讯优图研发中心 摘要：针对人工智能未来发展方向给出“大知识”专业术语定义，指出“基于大数据+大知识 的建模方法”或“演绎与归纳”共同推理将成为类人智能机器的必然研究范式。相关讨论围绕新的 “建模思想”讨论框架展开，包括“概念—原理—简单示例—应用问题”等环节的初步内容。 关键词：大数据，大知识，人工智能，类人智能机器 1. 引言 讨论。文章更为强调对未来研究发展轨迹提出新 见解，目标是在探索人工智能未来之路的学术思 谷歌围棋AlphaGo机器与韩国九段棋手李世 想层面上激发不同学科领域中研究者的质疑与创 石的挑战赛给人们带来了各种震撼性冲击。机器 新。中国学者应该有勇气提出新的、多元化的学 智能的发展大大超出了人们的普遍预期。由此引 术思想并引领人工智能发展潮流。 发了公众、工业界以及学术界各种观点讨论与交 锋。对于这次人机大战，无论是从人工智能发展 2. 建模思想讨论框架及发展历史反思 史角度看还是从人类进化史（以工具为标识）角 度看，都是一个里程碑的事件。由于智能工具背 人工智能学科已经大大超越一般技术学科的 后体现的本质更多是学术思想，因此有必要通过 基础原理范围，涉及到更多哲学、社会学、认知 [1,2] 学术思想层面讨论来纪念它。另一方面，如何以 科学、信息科学等诸多学科的内容 。人工智能 创新思维的方式来探讨人工智能的新热潮将是一 建模研究中“建模思想”也受到多视角、多任务 个挑战。该挑战不简单是来源于人工智能本身宏 的影响。由此我们极易陷入“大而全”或“概念 大的内涵，更为艰难的是如何给出学术思想层面 到概念”讨论的陷阱。人工智能发展新趋向讨论 的具体创新见解。考虑到人工智能最后要落实到 中的具体挑战是如何避免仅仅停留在概念层面， 计算模型为实体，因此可以理解“建模思想”表 能够向建模原理与理论方法层面上延伸。 现为核心与本质。为此本文将全部讨论限定在计 面临这样的挑战，本文提出以下人工智能 算建模范围之内，并建议了人工智能研究中建模 计算建模研究中建模思想讨论框架（Modeling 思想讨论框架。文中主要提出“基于大数据+大知 Mechanism Interpretation Framework）。所谓建模 识的建模方法”这样一种建模思想，并给予初步 思想讨论框架是一种用于对特定建模思想给予定