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2017-08-17 发布于江苏
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讲：正态性检验和方差齐性检验

正态性检验和方差齐性检验计算均数、方差、标准差、变异系数、进行t检验、u检验的先决条件有两个：一是总体呈正态分布，二是两组数据所来自的总体方差齐。如何断定一个样本来自于正态总体呢？这要进行正态性检验。最常用的方法有两种：一是矩法检验，二是P-P图和Q-Q图，三是正态性D检验或W检验。正态性检验 1．矩法 2．P-P图/Q-Q图 PP图和QQ图原理一样，都是用图形来大致检测数据是否服从某种分布的。以PP图为例，横坐标是某检验分布的概率值，纵坐标是观测数据的经验分布的概率值（谁作横坐标谁作纵坐标无所谓）。如果数据服从检验分布，那么图形画出来应该是一条直线（对角线）；至于QQ图，只不过把概率换成了分位点而已。红细胞数组中值频数累计频数累计频率概率单位420-430221.42.8440-450464.23.27460-4707139.03.66480-490162920.14.16500-510204934.04.59520-530257451.45.04540-550249868.15.47560-5702212083.35.97580-5901613694.46.59600-610213895.86.73620-630514399.37.46640-6606501144100.0 3．正态性D检验正态性W检验 Shapiro-Wilk即正态性W检验统计量。Kolmogorov-Smirnov test的原理是寻找最大距离（Distance），所以常称为D法。当N≤2000时正态性检验用Shapiro-Wilk统计量，N2000时用Kolmogorov D统计量。 W=[∑ain(Xa-i+1-Xi)]2 /∑(X-X )2 方差齐性检验