SPSS介绍讲解.ppt

SPSS 统计分析介绍;SPSS含义： Statistical Package for Social Science社会科学统计软件包 Statistical Product and Service Solutions 统计产品与服务解决方案 PASW（Predictive Analytics Software) SPSS应用： 通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等;一、SPSS的基本特点：;完全窗口菜单方式 所有分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式完成 程序运行方式 将分析操作命令编辑为SPSS程序，运行程序，完成分析。 混合运行方式;三、SPSS的四种窗口：;四、SPSS的菜单：;2. 编辑;五、数据集的建立;变量名(Name) 数据类型(Type) 列宽(Width) 小数位(Decimals) 变量名标签(Label);数值型 标准型(Numeric) 注：数据的显示不影响真正的数据存储计算 科学记数型(Scientific Notation) 例如： 120 ---1.2E+02 逗号型(Comma)：其整数部分从个位开始每三位以一个逗号隔开，输入数据时系统自动添加逗号； 圆点型（Dot):其整数部分从个位开始每三位以一个圆点隔开，以逗号作为整数和小数部分的分隔符，输入数据时系统自动添加逗号； 美元符号型（Dollar):表示货币数据，在数据前自动添加美元符号$,;字符型(String):由一串字符组成，如：职工号码，姓名。字符型数据区分大小写字母，在SPSS命令处理过程中应用一对双引号引起来，但在输入数据时不应输入双引号。 日期型(Date)：表示日期或时间的数据;变量标签用于帮助对变量含义的理解 变量标签使输出分析结果更具可读性;三类计量尺度 定类尺度：类别，如：性别 定序尺度：大小比较有意义，如：学历，某种事物的喜好程度 定距尺度：大小比较有意义，差有意义，差之比有意义，如：温度，收入等常见的变量;数据视图中的数据录入：;接下来，第一步，在打开文件对话框中，选择路径，选择文件类型（.xls),文件列表中出现所有的Excel文件，单击文件demo.xls.;六、画散点图：;七、一元线性回归模型界面说明：;（5）“选择变量”列表框：实际含义是进行案例筛选。选入一个筛选变量，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录（样本）才能进行回归分析。;Statistics 对话框;“Regression Coefficients”回归系数选项??? ????“Estimates”输出回归系数和相关统计量。???? ???“Confidence interval”回归系数的95%置信区间。???? ???“Covariance matrix”回归系数的方差-协方差矩阵。;“Model fit”: 输出样本相关系数、相关系数平方、调整系数、估计标准误、ANOVA表。 ?“R squared change”输出由于加入和剔除变量而引起的复相关系数平方的变 化。 ?“Descriptives”输出变量矩阵、标准差和各变量间相关系数单侧显著性水平矩阵。 ??“Part and partial correlation”相关系数和偏相关系数。 ?“Collinearity diagnostics”显示单个变量和共线性分析的公差。 ;输出带有正态曲线的标准化残差的直方图。 输出标准化残差的正态概率图。 对每一个自变量，会产生一个自变量与因变量残差的散点图，主要用于回归诊断。;Save 对话框; 在线性回归中”保存“子对话框中，可将如下几类信息存储在数据集中:;（4）“影响统计量”复选框组：提供一些专门用于判断强影响点的统计量。;八、一元线性回归模型的结果输出及解释：; 第三张表格：模型的方差分析结果，即 F-检验的结果汇总---方差分析表。;作 业