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附录变分原理
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附录3 变分原理
泛函是指某一个量,它的值依赖于其它一个或者几个函数。因此泛函也称为函数的函数。
变分法的基本问题是求解泛函的极值。
对于弹性力学问题,根据能量关系可以使偏微分方程的边值问题转化为代数方程。弹性体的应变能是基本未知量应力或者应变分量的函数,当然应力或者应变分量是坐标的函数。因此,应变能就是泛函。
在数学分析中,讨论函数和函数的极值。变分法讨论泛函的极值,是极值问题的推广。
下面简单介绍复变函数的定义和基本性质。如果需要深入探讨复变函数问题,请查阅参考资料。
§1 泛函和泛函的极值
首先引入泛函的概念。泛函是指某一个量,它的值依赖于其它一个或者几个函数。因此泛函也称为函数的函数。
变分法的基本问题是求解泛函的极值
作为变分法的简单例题。考察 x,y 平面上连接两个定点的所有曲线中,求满足边界条件的任意曲线 y(x)中的最短曲线。
(补充图)
设P1(x1,y1)和P2(x2,y2)为平面上给定的两点,y(x)为连接两点的任意曲线。于是,这一曲线的长度为
连接P1,P2两点的曲线有无数条,每一条曲线都有一个L值与其对应。满足边界条件的y(x)称为容许函数,问题是要从这些曲线,容许函数中找出使得曲线长度L最小的一条。
根据上式,L [y]依赖于y(x),而y(x)是x的函数,因此称y(x)为自变函数;L [y]是倚赖于自变函数的函数,称为泛函。
求解最短程线问题,即在满足边界条件
在x=x1时,y(x1)=y1,y(x1)= y1
在x=x2时,y(x2)=y2,y(x1)= y2
的函数y(x)中,求使得泛函L [y]为极值的特定函数。因此y(x)称为容许函数。
上述问题应用变分法可以概括为求解泛函
在边界条件y(x1)=y1,y(x2)=y2的极小值问题。
§2 泛函极值的必要条件-欧拉方程
假设函数y(x)是使得泛函L [y]为最小的特定函数(真实的)。变分法有兴趣研究的是邻近于y(x)的任意容许函数 引起泛函L [ ]的改变。设
其中??为小参数,而??(x)为边界值为零的任意函数。当x固定时,容许函数与y(x)的差???y 称为泛函自变函数的变分,即
类似地,容许函数 的斜率与y(x)斜率的差??y,称为泛函自变函数斜率的变分,即
应该注意???y 与函数y(x)的微分dy之间的差别,dy是自变量x的改变量dx引起的y(x)的无穷小增量。而变分??y 是 y(x)的任意一个微小的改变量。
设泛函增量
按泰勒级数展开,则
设泛函的增量由泛函的变分表示,有
分别定义为泛函的一阶,二阶或k阶变分,分别为??的一次,二次或者k次齐次式。
根据假设,y(x)是使得泛函J[y]为最小的特定函数。从而泛函增量??J 大于零。注意到当参数??减小时,函数 趋近于y(x),泛函增量??J 趋近于零。
首先讨论泛函J[y]为极值的条件,考虑泛函增量各项相对量阶的大小。由于一阶变分??y 与小参数??成正比,而二阶变分??2y 与小参数?2 成正比,一般的讲,而k阶变分??ky与小参数?k 成正比。因此,当??充分小时,二阶以上各项变分与一阶变分??J 比较,可以忽略不计。所以,泛函增量??J 趋近于零的条件为
??J =0
在泛函极值条件确定后,如果分析泛函的极值是最小值还是最大值,需要考虑泛函的二阶变分??2J。
在泛函极值条件确定后,如果分析泛函的极值是最小值还是最大值,需要考虑泛函的二阶变分。因为满足极值条件时
由于二阶变分??2J与小参数??成正比,而k阶变分??kJ 与小参数??k 成正比。因此,当??充分小时,三阶以上变分与二阶变分??2J 比较,可以忽略不计。因此,如果???J ≥0,则???J>0,泛函J[y]为极小值的;反之,如果???2J ≤0,则??J <0,泛函J[y]为极大值的。
因此可以得出结论,泛函J具有极值的条件是其一阶变分??J=0,如果二阶变分??2J是正定的,则此极值是最小值;如果二阶变分??2J是负定的,则此极值是最大值。
上述条件为泛函极值的充分条件。以下讨论泛函J [y]极值的必要条件。
对于泛函J[y]的一阶变分
由于变分??y 和??y 不是独立无关的,因此上式第二项积分可以写作
回代则
回代,则
由于函数y(x)在P1,P2 两点的值为已知,? y在这两点不可能有变化,即在x=x1和x=x2时,?? y=0,所以
由于??y在区间(x1,2)是x的任意函数,所以上式成立的必要条件为积分函数在区间(x1,x2)内为零。即y(x)能使得泛函为最大或者最小的必要条件是
上式称为欧拉(Euler)方程。求解此方程并且利用相应的边界条件,就可以确定y(x)。欧拉方程仅仅是泛函极值存在的必要条件,并不是充分条件。如果
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