后勤集团运营绩效剖析.doc

后勤集团运营绩效分析 李勇 郭美 狄小楠 摘要 市场经济条件下，竞争不断加剧，创新步伐更加迅速，使高校后勤进行企业化管理进一步社会化，成为真正自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的法人实体。本文就高校后勤集团的运营指标，通过运用数据标准化处理、协方差、主成分分析法等数学方法对各运营指标之间的动态关系进行了分析，最后针对分析的结果，提出了合理的政策和建议。 对问题一：先对数据做无量纲化处理，得到一个标准化矩阵。再求出协方差矩阵，根据协方差对角线上数据相差大小，用以判断样本相关矩阵。然后，我们求出矩阵的特征值、特征向量、贡献率和主成分载荷（loading），然后根据各个特征值所占的百分数越大越好来进行判断，确定主成分元素，以主成分的情况来衡量整个事件的标准。这样有利于评判事件的真实、可靠性，人为因素明显减小。在求出结果后，我们用SPSS做出相应的拟合图，预计未来日子里的发展情况。 针对问题二：为了研究客户满意指标的走势，我们将客户们愿意在后勤消费的人员比例与客户满意指标一起进行数据处理分析。原因是若有人愿意去后勤消费，他们对后勤服务的态度取决于他们在后勤消费次数的多少决定。 针对问题三：在问题一和问题二的基础上，我们预测了未来三年的时间里，后勤公司的走势和最近十年里的优劣年份。我们利用动态分析和层次分析法，建立了多目标规划，求得他们之间的动态平衡界，当效益指标到达一定程度时，必然刺激观们的满意度。反之亦然，如客人们的满意度达到一定要求时，公司的经济效益也会受到相应的影响。 此模型可用于公司里的某些检测，这样可以很大程度的减少人为因素，给公司带来不良的影响。从而促进公司的发展。 【关键字】数据标准化处理 协方差 主成分 matlab 一、问题的提出 高校后勤集团是高等教育体制改革的产物。经济上自负盈亏，独立核算。某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势，详细了调查了2000年至2009年的运营指标。包括经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。每个指标下面又有细化指标，具体调查结果有相应的数据(见附录8.1)。 请你仔细分析上述数据，并通过数学建模知识回答下述问题。 第一，请你分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况作综合分析。找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。 第二，综合分析客户满意指标，阐述客户满意指标的走势。 第三，分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。研究既要顾客满意，又要追求经济效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策与建议。 二、模型假设 1、假设表中所给数据均真实可靠。 2、假设表中数据具有一定的时效性，且在短时间内不会出现过大的波动（例如出现金融等一切突发原因）。 三、符号说明及概念引入 四、问题分析 4.1 针对问题一 公司运营的各项指标首先，我们分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营指标运用了样本主成分分析方法和数据处理，对这三个指标分别作了综合分析。然后，我们再分别考虑这三个指标，做出了各指标与年份的关系分布图，找出各自表现优劣的年份及对未来三年的走势做出了预测。 4.2 针对问题二 对消费者（学生、教工）满意度和愿意到后勤消费的比例两个具有相同性质的概念，我们可以对两个表格进行合并，同样利用主成分分析法进行建立模型并求解。在他们之间并不存在数据上的无量纲化处理。但是，还是可以用相同的方法对问题二进行合理的求解、计算。 4.3针对问题三 在问题一和问题二的基础上，我们预测了未来三年的时间里，后勤公司的走势和最近十年里的优劣年份。我们利用动态分析和层次分析法，建立了多元目标方程，解得他们之间的处在动态平衡，当效益指标到达一定程度时，必然刺激观们的满意度。反之亦然，如客人们的满意度达到一定要求时，公司的经济效益也会受到相应的影响。最后我们提供1000字左右的政策与建议。 五、模型的建立与求解 5.1后勤集团各指标优劣年份及未来三年走势分析。 5.1.1经济效益指标的优劣年份分析 为了保证每组数据都具有一定的价值，在进行数据主成分分析之前，我们把数据人均收入单位与前面的单位统一都以万元为单位。整理后的数据如附录8.1表1 经济效益指标中的随机变量的样本均值向量为： 样本协方差矩阵S1公式： 用MATLAB函数求得样本A的协方差矩阵为： 中主对角线元素差异较大，因此我们对样本相关矩阵进行主成分分析。 样本相关矩阵公式： 用Matlab内部函数corrcoef求出为： 再用eig函数求得的特征值和特征向量（见附录8.1），排序整理列出数表5.1.1： 表5.1.1 的特征值和特征向量