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统计学实验报告 数据的整理与分析  PAGE 15 实 验报 告 实验名称： 数据整理与分析 相关分析实验报告 实验课程： 统计学 数据的整理与分析 一、 实验目的： 学会运用Excel中次数分布表、透视表、统计图以及描述性统计功能来分析一组有调查意义的数据；从而通过分析得出有意义的结论以及推测预计。 二、实验原理 ： 次数分布表的制作过程，第一步找出最大、最小值，确定全距R；第二步利用斯透奇斯规则确定组数m，再根据组数与组距的关系确定组距；第三步分组，根据分组标志和分组上限确定在组内数据的频数以及频率。数据透视表，选中当前数据库表中人一个单元格，单击菜单中的“数据”—“数据透视表与数据透视图”。直方图是在平面坐标上一横轴根据各组组距的宽度标明各组组距，一纵轴根据次数的高度表示各组次数绘制成的统计图。折线图是在直方图的基础上，用折线连接各个直方形顶边中点并在直方图形两侧各延伸一组，使者限于横线相连。 三、实验环境： 实验地点：实训楼计算机实验中心五楼实验室3 试验时间：第五周周二 实验软件：Microsoft Excel 2003 四、 实验内容 1、（1）在数据源中选取所需数据，对数据进行分析。利用Excel 对数据进行描述性统计分析。实验内容包括：数据分组、直方图、描述性分析、透视表、实验结果分析。 （2）数据资料： 数据来源“9-33 各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量 (2008年)”如下图所示。 2、 实验步骤 第一步：在数据库中把所要研究的数据对象复制黏贴到新建的Excel工作表sheet1中。我要研究的是“各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量 (2008年)”挑选了其中的蔬菜。 第二步：对sheet2中的数据进行分组。 找出这31个数据中的最大、最小值，得到全距R 其次利用斯透奇斯规则确定组数m，再根据组数与组距的关系确定组距i； 然后分组，根据分组标志和分组上限确定在组内数据的频数以及频率 最后得到全国各地区蔬菜消费量的次数分布表。 第三步：数据分析 在Excel表工具栏中点开“加载宏”—“分析工具库”确认（如图）； 再次打开工具栏“数据分析”—“描述统计”确定，得到对该组数据的描述性统计数据。 以下截图为部分实验步骤： 图1.1 图1.2 图1.3 图1.4 图1.5 图1.6 图1.7 图1.8 图1.9 图1.10 图1.11 图1.12 图1.13 图1.14 图1.15 图1.16 五、 实验结果 ： 这次的实验是运用Excel的统计分析功能,进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制，让我对数据的整理有了更深层次的理解，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。 先讲述下本次的实验过程。首先是对斯透奇斯公式的计算，m=1+3.322lgN,从以上实验数据中可以得出，N=31，代入公式后得出m=5.95.约等于6.所以组数为6组；组限R=Max-Min=Max（B3：B33）=Min(B3:B33)=162.79-20.57=142.22；组距i=R/m=142.22/6=23.7，所以得出i=25. 其次根据算出来的分组标志进行分组。分成（20~45）,（45~70）,（70~95），（95~120），（120~145），（145~170）共六个组。根据“上组限不计入的原则”，在下方将每组的最大值一次排列为“44,69,94，119,144,169”.之后依次计算出“各组频数，各组频率，向上累计次数，向上累计频率，向下累计次数，向下累计频率”。 接下来是FREQUENCY函数的应用。它的用途是以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。所以先选中D20：D25区域，然后在菜单栏上面点击“插入”，选择“插入函数”，将或选择类别改成“统计”，选择函数“FREQUENCY”，然后点击确定。在Data array中填入B：B，在Bins array中填入E13：E18。则各组数据则显示出来，将每一列的数据加起来，看看是否与题目总提供的个数相同，确实为31.以此类推，将各组频率，向上累计次数，向上累计频率，向下累计次数，向下累计频率均填写完整。 再次，点击“工具-加载宏-勾选分析数据库-确定”，然后，点击“工具-数据分析”，然后在数据分析中选择“描述统计”，点确定。将31个原始数