学习环境的分析及设计.docVIP

学习环境的分析和设计 　　学习过以上理论后，我们再度来看：公司该如何去创建学习环境，以确保组织内部的知识创造、传播及利用？ 学习环境创设的预备期——文脉分析 　　我们注意到最为关键的起点在于问题的发现，只有在企业的日常生活中发现有效问题，才能展开一系列知识创新活动。而对于培训者来讲，发现问题的关键就是文脉分析：搜集和分析关于企业和顾客的数据，并分析问题。 　　这里从介绍日本夏普（ Sharp ）、前川（ Maekawa ）等两家公司的案例开始： 　　（1）夏普（ sharp ）的知识创造小组 　　为了解消费者之需要及价值，夏普公司设有“创新生活方式研究中心”，并建立各种系统来创建新产品概念。例如，夏普公司以 1985 年首创“趋势领袖系统” 。他们选取 600 名各类的外界人土，包括中学生，已婚上班妇女，以及 70 多岁的老人等，组成具有指标性的领先消费者。公司让这些人集聚在一起，进行面对面的交谈及互动，可因而产生大量高品质的隐性与显性知识，并据以预测今后一至十年内之消费趋势。 　　（2）前川（ Maekawa ）的亲近顾客策略 　　前川制作所（ Maekawa Seisakusho ）创立以 1924 年，为生产工业用冷冻装置的杰出企业，以“ MYCOM ”品牌闻名。在日本所有的工业冷冻器出口中，前川有 90 ％之占有率，在世界市场则有 50 ％占有率。 　　前川的整个企业集团重视“亲近顾客”的基本概念。公司总经理 Maekawa 强调，公司员工必须走进现实世界中，跟顾客打成一片，感同身受，使彼此间毫无距离，主客双方要形成一体，以便了解顾客之需要。 第一阶段：座谈和调查 　　调查企业、用户所展开的一系列座谈活动 /Workshop ，正如下图所示，是位于起始点的球，只有启动这个球，才能使得全部的后续活动得以激活。 第二阶段：可视化数据分析 　　当搜集到若干数据后，通过从直观上仍然难以得出有效结论。接下来我们要通过数据分析的方式得出结论。一些大企业有 SPSS 、 SAS 等专业的分析软件和数据分析师来做这件事，但首先对于培训者来说，这些分析并非专为培训而作，针对性不足，另一方面，一些企业对这方面仍不够重视，进而不具备这些软件。 　　我们这里使用一个免费的可视化数据分析服务案例。 IBM Many Eyes 是一个免费数据分析网站（  HYPERLINK /manyeyes/ /manyeyes/ ），当上传数据后，提供十几种分析方式分析你所得到的数据。 　　如同下图所示，这是笔者对某次会议现场的参与者的讨论所作的可视化分析，从这个图可以看出，发言最多的几名用户的用户名和发言量，也可以看出所有用户所使用的终端，以及各终端所占据其发言数量的比例。通过分析可以推测出哪些是活跃用户以及他们的发言习惯。 学习环境创设的起点——建模 　　建模指的是用数学方法解决现实问题，用简单的话来说，就是一种把复杂的问题简单化的手法。 　　在建模中要注意如下问题：个人的学习状态不是孤岛，必须放在社会和生活的背景下进行；注意体现个人和知识、和他人的交互，以及这些交互所产生的二次效果；这是一个动态模型，注意可持续性，考虑学习的时间和空间属性；这一建模必须是动态的、迭代的，必须定期更新和复查。 　　如果说文脉分析是从起点开始的话，建模正好相反，是从目标开始。分析要实现的目标，在根据从文脉分析中得出的问题和现状认识，建立一条可行的通道。数学建模的结果，会为学习者带来一个非常明确的学习日程表和学习设计流程图。这个模型同时也成为学习环境的设计模型。 　　这个确定目标 - 信息细化 - 计划实施的过程也可以用生活中制定旅行计划的例子来图解说明。当我们准备开始某个旅行，一开始很模糊，说不好去哪个地方，但大致上也有哪些地方较好的初步概念，然后我们根据自己的情况确定了一个目的地，就像 Journey 1 所示。然后我们开始查地图，确切地了解如何到目的地，走哪条路线，这是进入到 Journey 2 阶段。最后，我们会把旅行的全部细节都细化，变成计划 - 行动 - 反馈 - 学习的循环，如同 Journey 3 所示。这就是对旅行的建模过程。 　　下图是我所在的大阪大学人间科学研究科从硕士和博士课程的学习路径图，在这张图可以一目了然地看到从硕士一年级到博士三年级所要学习的内容、进行的工作以及可以利用的科研场所。 　　对于更复杂的问题，还可以根据建模制作更为动态、更为有趣的游戏，比如《穷爸爸、富爸爸》的作者开发了一套  HYPERLINK /cashflow/swf/wd1.swf \t _blank 现金流 游戏 ，教人们学会理财方法。 　　日本名古屋的丰田 电 机展 览馆 内，有一套很有意思的 齿轮积 木屋，能看到