对统计结果进行剖析.docVIP

目录  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc262218204 目录  PAGEREF _Toc262218204 \h 1  HYPERLINK \l _Toc262218205 提要  PAGEREF _Toc262218205 \h 2  HYPERLINK \l _Toc262218206 1 调查  PAGEREF _Toc262218206 \h 3  HYPERLINK \l _Toc262218207 2 结果  PAGEREF _Toc262218207 \h 4  HYPERLINK \l _Toc262218208 2.1 信度  PAGEREF _Toc262218208 \h 4  HYPERLINK \l _Toc262218209 2.2 效度  PAGEREF _Toc262218209 \h 5  HYPERLINK \l _Toc262218210 2.3因子分析法和结构效度  PAGEREF _Toc262218210 \h 5  HYPERLINK \l _Toc262218211 2.4 因子分析法和信度  PAGEREF _Toc262218211 \h 7  HYPERLINK \l _Toc262218212 3 讨论  PAGEREF _Toc262218212 \h 8  HYPERLINK \l _Toc262218213 参考文献  PAGEREF _Toc262218213 \h 8  提要 使用平行信度测定法、2组顺向问题平行信度测定法、两样本t检验法、典型相关法、因子分析法、克朗巴赫系数值计算法，以及Theta系数和Omega系数计算法，论述反向问题对信度的影响及其处理技巧；介绍对调查问卷中的问题进行检验的方法；研究和比较评价量表信度和效度的各种方法；提出2组顺向问题平行信度测定法。结果显示，以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据，给出对问卷中反向问题处理前后的克朗巴赫系数!值的变化；使用两样本t检验方法对每个问题的临界比率（critical ratio）检验后，筛选掉2个问题，筛选后的克朗巴赫系数值（0.899 3）比筛选前的（0.892 9）略高；2组顺向问题平行信度测定法比较精确（=0.832）；对问卷调查表的各个模块分别计算了克朗巴赫系数!、Theta系数、Omega系数，对总表除计算上述系数外，还计算了2组顺向问题平行信度，它们的值分别是0.899 3、0.881 3、0.956 5和0.823 0，所有的信度指标都表明该调查问卷具有非常高的信度；为简便计，选择表中的1个模块（“本科毕业生去留原因”，包括10个问题）为例，使用因子分析法得到十分清晰的统计结构，它们表明该模块中的问题既有看得见摸得着的实际问题，也有认识上和看法上的问题。从而说明使用因子分析法能很好地分析结构效度。提示：①必须对调查问卷中的反向问题的计分重新编码，对调查问卷中的问题进行统计学检验，对问题筛选后再进行信度和效度计算；②使用克朗巴赫系数、Theta系数、Omega系数和2组顺向问题平行信度的指标评价调查问卷的信度是比较可靠的；③用因子分析法得到的统计结构是清晰的，但不是惟一的。对于统计结构的解释有赖于专业知识，不可拘泥于统计学结果。另外，也可根据统计结构对调查问卷的设计结构进行修订。 [关键词]：信度；效度；量表 1 调查 在调查研究中，对调查问卷的结果进行统计分析之前，必须先对其信度和效度进行分析。只有信度和效度比较好时，对问卷的分析结果才是可靠的。本研究以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据，讨论在进行信度和效度分析时遇到的一些带有普遍性的问题，主要是调查问卷中的哪些问题对于信度和效度分析有统计学意义，应当予以保留，哪些问题没有统计学意义，应当予以筛除；如何处理问卷中的反向问题及讨论它们对信度的影响；如何描写2组顺向问题的平行信度以及分析坐标旋转后的结构效度等。 资料来源 选择2009年春季对北京10个郊区县进行的“北京地区农村医生培养问卷调查表”的问卷调查作为分析对象。调查对象主要是各科的临床医生，少量的医院管理人员。发出调查问卷301份，收回301份，收回率100%。调查问卷填写合格率100%。调查问卷由4个模块组成，它们是“医生需求与去向”、“农村学历层 次”、“农村医学教育基本模式”和“本科毕业生去留原因”，分别包含8、7、12和10个问题，共计37个问题，每个问题为3点选项，赞同为1，不赞同为-1，不适用、不知道或无法评价（视为弃权）为0。全部数据输入计算机，用SPSS for Windows处