5精细农业管理决策支持系统-东北农业大学教务处.doc

5 精细农业管理决策支持系统 5.1专家管理决策的生成 5.1.1决策支持系统(DSS)的发展 决策支持系统(Decision Support System，缩写DSS)是美国麻省理工学院的Michaek.S.Scott Morton和Peter G.W.Keen于20世纪70年代提出的新概念，在短短的二十几年中，各国学者对DSS的理论研究与开发应用进行了卓有成效的工作，有关决策支持系统的理论与软件开发研究等都己取得了突破，成为现代科技进步的重要标志性成果。随着全球经济一体化进程不断加快以及我国农村经济体制的改革、农村可持续发展战略的实施，有关农业决策支持系统的重要性已成为关注的焦点。 1971年Scott Morton在《管理决策系统》一书中第一次指出计算机对于决策的支持作用，当时对于行为科学的研究开始成为一个很活跃的技术领域。1971年到1976年，从事决策支持系统研究的人数逐渐增多，大部分人认为决策支持系统就是交互式的计算机系统。1975年以后，决策支持系统作为这一领域的专有名词逐渐被大家承认，但人们又忽略了在DSS中对人类思维和行为的模仿应该是研究关键问题。 1978年到1988年，DSS得到了迅速的发展，它已成为一个非常流行的名词术语，只要是为管理服务的软件，都被冠以DSS。DSS的设想确实是很新颖的。经过十多年的发展，这些设想表现了强大的生命力，其中一个最引人入胜的想法是把人的判断力和计算机的信息处理能力结合在一起，提高决策者的效能而又不妨碍他们的主观能动性，于是计算机终端成为决策者的有力助手。如果说10年前还在技术上徘徊，还在等待着开发新的硬件和软件，以便把理想变成现实，那么现在可说DSS在技术上已经在向成熟的道路上前进，理论上可以认为技术上已不再是难点，关键在于如何把理论变成技术。 近年来，专家系统的研究发展很快，它给DSS注入了新的活力，增强了DSS系统的主动功能，例如知识库的组织和推理。目前，如何让机器和人一起完成一系列信息处理活动，仍是DSS研究的重要目标。 在未来的年代中，DSS除了涉及到与计算机有关的技术之外，将进一步涉及到智能技术，例如在人机界面上的自然语言理解和处理。值得注意的是着眼点仍然在辅助决策上，这就要求必须结合目标和背景运用智能技术，而不是在计算机上开发智能技术。 在科学技术迅猛发展的今天，各种新技术都可能为DSS的发展开辟新的天地只要善于把这些技术同DSS的应用、开发、使用原则结合在一起，例如远距离通信、光存储器、数据管理软件等，从支持个人移植到支持组织决策，从基于数据的DSS发展到基于知识的DSS，从把模型视为过程到模型的生成和管理，从面向个人的计算机到远程通信网络，都隐含着新技术向DSS渗透的巨大潜力，而新一代DSS也正在迅速发展。 新一代DSS的发展方向，在国际上发展较快，从必威体育精装版的发展来看主要有以下几个方面： （1）群决策支持系统(Group-DSS) 所谓群体决策是相对个人而言的，两人或多人召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案(或称设计解决问题的策略)，评价这些策略各自的优劣，最后作出决策，这样的决策过程可称为群决策。许多重大问题都需要群体决策，大至人民代表大会及其常务委员会为重大国家事务作出决策，小至企事业单位或团体发展战略的制定，都无一例外。这些群体的决策过程往往根据已有的材料，根据群体成员各自的经验和智慧，通过一定的议程(如会议等)，集中多数人的正确意见作出决策。但是，如何设计开发GDSS来支持群决策是一个复杂的任务，因为它是一个涉及不同的个人、时间、地点、通信网络及个人偏好和其他技术的复杂的组合，它的运行方式与制度及文化有着十分密切的关系。 群体决策的多数问题是非结构问题，因此很难直接用结构化方法提供支持。群决策支持系统的目的就在于克服上述这些障碍，力图提供一种系统方法，有组织地指导信息交流方式、议事日程、讨论形式、议决内容。当今社会己出现了以知识繁多、内部和外部情况复杂、形势变化急剧为特征的决策环境，这种环境使群决策变得更频繁、更重要了。因此，GDSS技术是管理人员和组织人员一个时期以来所期望的，有很强的实际背景，因而引起人们极大兴趣。 （2）分布式决策支持系统(Distributing-DSS) 随着DSS的迅速发展，人们很自然地希望在更高的决策层次和更复杂的决策环境下得到计算机的支持。这种支持面向的对象已不仅仅限于单个的决策人，或代表同一机构的决策群，而是若干具有一定独立性又存在某种联系的决策组织。许多大规模管理决策活动已不可能或不便于用集中方式进行，这些活动涉及到许多承担不同责任的决策人，决策过程必需的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的活动范围，是一类组织决策或分布决策。分布式决策支持系统是为适合这类决策问题而建立的信息系统。DDSS一词虽