产品特征的层次关系获取.pdfVIP

236 2α)9 ,45(22) 计算机工程与应用 产品特征的层次关系获取 黄永文，何中市，伍 ;在 HUANG Yong-翩咐wen ， HE Zhong-哺hi , 嘀WU Xing 重庆大学计算机学院，建庆4(削44 College of Computer Science. Chongqing University , Chongqíng 4仪泊44 ， Chína E-mail: lanf@ HUANG Yoog 叫W棚，HE Zboog 啡剧，WU Xing .A叫ulsitiOD of produlωf刷刷.res bierarcbi协Computer Engineeriog lUld Applicatio圃， 2刷9 ， 45(22) :236-240. Abs衍act: Product reviews mining ?s mainlyωed to ex位act the information from amount of consumers CQmmenωon the Web. and then the consumers positive or negative semantic orientation on a product 自 part自由缸nction is gotten.The 阻isting product revieW8 mining do not deal wíth either hyponymy features or 由e sarne feature described in different words.ηlis article firstly mines the manufacturers specification fil创 ωget 由e specification features and their hierarchie筒，血nd then uses 由e Bωtstrapping we战ly supervi盼叮 me曲。d ω ex忧郁t the consumers describing 1i串阔恻at阳ures from 由e w晌eb阳由i阳ω 时i阳ωrs evaluating 即由cl始e创自 阳d ~萨e耐tωs i切 hierarchies w呐it由h s叩pe优ci诅i且ica咄.tion fea阳re创s皿E由i始s met由ho叫dha晶 been u山se叫d in mobile phone fl岛eat阳ure自 rese缸℃咄h the hi叫 erarchie自创nong a product s feature8 ex忧acted in 伽is way 阻re efficient. Key words: data miníDg;reviews mining;Bωtstr叩ping; textual 阴阳m extraction 摘要:产品伴伦挖掘用来对用户发农到网络上的众多评论内容进行仿息提取，从而获得用户对产品的部件或功能的褒贬伴价。 现有的产品评论挖掘研究中没有对上下位的特征、同卢特征的不同词语农达进行处理。首先对厂家规格说明文榕的结构化农示 进行挖掘获得厂家规格特征及其关系，再使用 Bootstrapping 弱监督方法从网站编辑许洲文章中抽取出用户的描述特征及与规 格特征之间的层次关系。应用该方法在乎机领地的产品特征关系进行了抽取，实验结采显示获得的产品特征之间的层次关系很 好的效果。 关键词:数据挖掘;伴论挖掘地∞阳trapping;丈本模式抽取 DOI: 1O.3778/j .issn.lω2咀833 1.2ω9.22.076 文掌编号: 1∞2-833 1( 2α削22-0236-05 文献标识码:A 中罔分类号:1凹91 1 引亩「 Web 的广泛使用让人们不仅能从网络上获取各种信息，间 样也成了附络倍息的制造者。其中产品评论就是用户使用了户 品盾在网络上发表的对产品各方面持有肯定戒否定的恋度，因 此通过对产品评论进行挖掘可以帮助生产者改进产品，帮助用 户探入了解谣产品的使用体验和各方面的性醋。由于广商的宣 传总是强调自己产品中援突出的方丽，用户常常会被迎接贸传 内睿所吸引而最后买了并不适合自己的产品。通过参考用户的 评论，消费者可以直现了解一些用户的使用体验，了解到产品 各方丽的性酶，还可以对同提型的产品按照性能进行对比，从 而增强消费者购买行为的科学性，故产品评论挖掘成为文本拮 掘领域的一个研究热点。 产品评论把蹦一般分为:产品忡征摄取、.:è观句定位、用户 态度提取用户态度极性判断{I嗜凡个阶段。产品特征提取目的 是从众多的用户评论中挖掘出用户所关心的产品特征(比如: 相机的产品特征包指盘盘、大小、图片的