分布式数据库期中作业说明-厦门大学数据库实验室.doc

分布式数据库期中作业说明-厦门大学数据库实验室.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
分布式数据库期中作业说明-厦门大学数据库实验室.doc

厦门大学 《》 主讲教师:林子雨 二零一年月 目录 1 实验目的 1 2 实验平台 1 3 实验内容和要求 1 4 实验报告 2 附录1:任课教师介绍 2 附录2:课程教材介绍 2 附录3:中国高校大数据课程公共服务平台介绍 3 厦门大学林子雨编著《》 主讲教师:林子雨 E-mail: ziyulin@ 个人主页:/linziyu 目的DFS操作常用的Shell命令; 3. 熟悉HDFS操作常用的Java API。 实验平台 操作系统:Linux Hadoop版本:.6.0或以上版本 JDK版本:1.6或以上版本 Java IDE:Eclipse 实验内容和要求 编程实现指定功能,并利用Hadoop提供的hell命令完成相同任务 向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件; 从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名; 将HDFS中指定文件的内容输出到终端中; 显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息; 给定HDFS中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息,如果该文件是目录,则递归输出该目录下所有文件相关信息 提供一个HDFS内的文件的路径,对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在,则自动创建目录 提供一个HDFS的目录的路径,对该目录进行创建和删除操作。创建目录时,如果目录文件所在目录不存在则自动创建相应目录;删除目录时,由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录 向HDFS中指定的文件追加内容,由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾; 删除HDFS中指定的文件; 删除HDFS中指定的目录,由用户指定目录中如果存在文件时是否删除目录; 在HDFS中,将文件从源路径移动到目的路径。 编程实现一个类MyFSDataInputStream”,该类继承org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”,要求如下:实现按行读取HDFS中指定文件的方法readLine()”,如果读到文件末尾,则返回空,否则返回文件一行的文本。 查看帮助手册或其它资料,用.URL”和org.apache.hadoop.fs.FsURLStreamHandlerFactory”编程完成输出HDFS中指定文件的文本到终端中。 《大数据技术原理与应用》课程机房上机实验报告 题目: 姓名 日期 实验环境: 实验内容与完成情况: 出现的问题: 解决方案(列出遇到的问题和解决办法,列出没有解决的问题): 附录1:任课教师介绍 林子雨(1978-),男,博士,厦门大学计算机科学系助理教授,主要研究领域为数据库,实时主动数据仓库,数据挖掘. 主讲课程:《》 办公地点:厦门大学海韵园科研2号楼 E-mail: ziyulin@ 个人页:/linziyu 附录2:课程教材介绍 《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》,由厦门大学计算机科学系教师林子雨博士编著,是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材。本书定位为大数据技术入门教材,为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为读者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。 全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。 欢迎访问《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》教材官方网站:/post/bigdata 扫一扫访问教材官网 附录3:中国高校大数据课程公共服务平台介绍 中国高校大数据课程公共服务平台,由中国高校首个“数字教师”的提出者和建设者——林子雨老师发起,由厦门大学数据库实验室全力打造,由厦门大学云计算与大数据研究中心、海峡云计算与大数据应用研究中心携手共建。这是国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台,旨在促进国内高校大数据课程体系建设,提高大数据课程教学水平,降低大数据课程学习门槛,提升学生课程学习效果。平台服务对象涵盖高校、教师和学生。平台为高校

文档评论(0)

youbika + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档