基于脑影像学信息的抑郁症客观评估技术.doc-东南大学.doc

基于脑影像学信息的抑郁症客观评估技术.doc-东南大学.doc

  1. 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于脑影像学信息的抑郁症客观评估技术.doc-东南大学.doc

2016年教育部推荐项目公示材料 项目名称:基于脑影像学信息的抑郁症客观评估技术 推荐奖种:科技进步奖 推荐单位(专家):东南大学 项目简介: 项目团队利用核磁共振脑磁图技术,抑郁症的临床应用为,发挥影像学客观标记抑郁症的诊主要创新是: a)抑郁症影像数据分析技术:患者适合脑磁图信号特性的多通道信号匹配追踪技术使之能够有效的提取脑磁图信号中包含的刺激响应特征 b)基于功能影像信息的抑郁评价 提出抑郁症严重程度的客观评定依据研究成果,设计和开发了第一个“基于抑郁症功能影像学信息指标的智能诊疗决策支持系统”,形成了具有国际先进水平和自主知识产权的医学影像处理系统为病情诊断和疗效判定提供更客观的依据,在临床症状表现不明显的情况下有疾病早期预警能力 单位名称 创新推广贡献 1 东南大学 建立支持临床实际应用的抑郁症影像数据分析技术 2 南京医科大学 抑郁症脑网络异常机制生物学标记挖掘,临床推广示范 推广应用情况: 目前,核心技术已在国内外高校和研究机构得到应用推广并被国际同行引进应用 授权项目名称 知识产权类别 授 权 号 技术职称 工作单位 排名 曾获国家科技奖励情况 对成果创造性贡献 卢青 正高 东南大学 1 江苏省医学科技奖二等奖,江苏省医学新技术引进奖一等奖 项目技术负责 姚志剑 正高 南京医科大学 2 江苏省医学科技奖二等奖,江苏省医学新技术引进奖一等奖 项目临床负责 毕昆 其他 东南大学 3 无 多模态诊断模型研究 阎锐 初级 南京医科大学 4 无 疾病异常网络特征研究 刘海燕 中级 南京医科大学 5 无 疾病异常网络特征研究 汤浩 初级 南京医科大学 6 无 疾病异常网络特征研究 花玲玲 初级 南京医科大学 7 无 疾病异常网络特征研究 秦姣龙 东南大学 8 无 核磁共振信息分析与建模技术 韦茂彬 其他 东南大学 9 无 核磁共振信息分析与建模技术 陈建淮 初级 南京医科大学 10 无 疾病异常网络特征研究 韩颖琳 中级 南京医科大学 11 无 疾病异常网络特征研究 江海腾 其他 东南大学 12 无 脑磁图信息分析 罗国平 其他 东南大学 13 无 系统集成与平台开发 赵竟 其他 东南大学 14 无 系统集成与平台开发 王丽 初级 南京医科大学 15 无 疾病异常网络特征研究 1

文档评论(0)

youbika + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档