我爱数字图像要点分析.docx

1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。1. 量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。2. 采样频率是指一秒钟内的采样次数。3. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和离散图像两大类。4. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和离散图像两大类。5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。6. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。7. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。8. 采样频率是指一秒钟内的采样次数。9. 量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。1. 所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。2. 动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。3. 动态范围调整分为线性动态范围调整和非线性动态范围调整两种。4. 动态范围调整分为线性动态范围调整和非线性动态范围调整和两种。5. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。6. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。7. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。8. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。9. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。10. 灰级窗，是只将灰度值落在一定范围内的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。1. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。2. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。3. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。4. 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。5. 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。6. 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。7. 图像经过平移处理后，图像的内容不发生变化。（填“发生”或“不发生”）8. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，需要对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）9. 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，不需要对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）10. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的错切，该处理会是的图像中的图形产生扭变。1. 两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。2. 两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。3. 椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。4. 椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。5. 图像上每一点都存在噪声，但是噪声的幅值是随机分布的，这类噪声称为高斯噪声。6. 均值滤波方法对高斯噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”）7. 中值滤波方法对椒盐噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”）8. 频谱均匀分布的噪声被称为白噪声。9. 图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。10. 图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。1. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于一阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）2. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算