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Chapter 8 服務設施地點 學習目標 討論顧客服務標準對設施地點的影響。 使用「交叉中位數法」設定單設施的地點。 藉由「豪夫模型」估計預期營收和市佔率,來評估零售地點的商業可行性。 使用「組合涵蓋模型」設定多設施的地點。 討論非傳統的地點策略:競爭性叢聚、飽和式行銷、行銷中介、通訊替代運輸及網路對服務地點的影響。 8-2 地點考量 8-2 地點考量 服務設施地點規畫 具競爭性地點:重要位置,可使競爭者難以抗衡。 需求管理:以不同需求作為市場區隔。 彈性:為將來的經濟環境變化或投資作準備。 擴點策略:集中本業或多元化經營。 8-3 估計地理需求 地理結構 8-3 估計地理需求 三個不同標準下的保健中心地點 1. 最大化效用 (城市 C: 長距離不方便年長者) 2. 最小化平均距離 (城市 B: 居中) 3. 最小化造訪距離 (城市 A: 較多常客) 8-3 估計地理需求 定義目標市場(AFDC家庭百分比) 選擇區域單位(郵政區域號碼) 估計地理需求(迴歸分析) 製作地理需求地圖(3D圖) 8-4 設施地點技巧 8-4 設施地點技巧 1. 單設施 (1)都會方式量測法 (2)歐幾里德公制 2. 重心法 3. 設定一家零售商店的地點 4. 多設施 8-4 設施地點技巧 單設施 (1). 都會方式量測法 藉由都會方式量測法,找出在平面上設定行程距離最小化的單設施地點,使用交叉中位數法最為簡單明瞭。 8-4 設施地點技巧 單設施 (1). 都會方式量測法 注意距離函數可能被重述為兩個獨立名詞。 8-4 設施地點技巧 單設施 (2).歐幾里德公制 當地理結構改變為各點間的直線距離,地點問題也跟著複雜化,所以最小化的公式變更如下: 8-4 設施地點技巧 單設施 (2).歐幾里德公制 取xs及ys相關的偏微分函數(partial derivative)並將之設定等於0,導出如下兩個公式,找出兩個最理想地點。 8-4 設施地點技巧 重心法 遺憾的是,這些公式並無法直接解答,因為xs及ys 包含在ds條件中。解決方式是以 一個xs及ys的試驗值開始,利用公式來計算 及 的修正值,持續整個過程直到xs及ys的連續值間的差數非常小而可以忽略。針對「不正確」的單一地點問題,可使用如下的「重心法」來解決: 8-4 設施地點技巧 設定一家零售商店的地點 在設定超市等零售商店的地點時,目標是將利潤最大化。在本案例中,分離的替代地點數目必須加以評估,以找出最有利的位址。 用重力模型(gravity model)來評估消費者需求,此模型是以物理類比為基礎,即兩個物體的重力引力對本身產品質量而言是成正比,但對區分兩者的距離平方成反比。以服務而言,計算設施的引力公式為: 8-4 設施地點技巧 設定一家零售商店的地點 豪夫(David L. Huff)使用此重力模型發展出零售地點模型,以預測顧客對特定商店規模和地點的利益。豪夫知道顧客也會被吸引至其他競爭商店,所以提出Pij比率,以n家商店來說,這個比率可衡量顧客從i統計區域到j購物設施的機率。                (公式15) 預估k等級產品在j商場中,消費者的年度總開銷Ejk,計算公式如下:                (公式16) 估計j設施對k等級產品銷售的市佔率 ,計算公式如下:                (公式17) 8-4 設施地點技巧 多設施 地點組合涵蓋問題 評估公共設施的地點相當困難,因此需要有衡量設施地點利益的替代方法。方法之一是估計最遠的顧客到設施的距離,也就是「最大服務距離」(maximal service distance)。如何在最大服務距離的範圍內,找出最小化距離,並服務所有需求點的設施地點,就是地點組合涵蓋問題(location set covering problem)。 最大涵蓋地點問題 地點組合涵蓋問題的變化型就是最大涵蓋問題(maximal covering location problem)。此問題的目標在於:將一個服務距離範圍內涵蓋的人口最大化。 8-6 打破規則 競爭性叢聚 (在競爭者之間作選擇) (例如,在新車或二手車之間選擇) 飽和式行銷 (同質性商品) (例如,烘培連鎖店) 行銷中介  (例如,信用卡、健康維護組織) 通訊替代運輸 (例如,員工薪資存款) 主題討論 挑選一個特定的服務,並找出位址選擇的缺點。 你會如何依經驗來估計一家銀行分行(豪夫模型)的參數λ? 為何組合涵蓋是公共部門設施地點的可行方法? 能以通訊替代運輸的

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