基于BP神经网络的老年保健人群缺血性心脑血管病预警模型研究.docVIP

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2017-04-14 发布于天津
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基于BP神经网络的老年保健人群缺血性心脑血管病预警模型研究.doc

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神经网络预测结果为连续数据如何转化为二值结果文中仍未说明请补充说明答神经网络不仅可用于预测还可用于模式识别在预测年内是否发病这一项输出时用的是模式识别功能方法如此下训练时对每一类进行训练把属于该类的输出设为不属于的设为零识别时把未知样本输入网络输出接近或大于某一个阈值则断定该样本属于该类该阈值的确定需要大量的仿真和分析注意文字描述的准确性和简洁性尤其是讨论部分请修改答改动较大对文字进行了精简没有说明如何将神经网络的预测结果转化为曲线下面积请在方法部分说明答在方法部分添加了说明神经网络的图示无需保

1.BP神经网络预测结果为连续数据，如何转化为二值结果，文中仍未说明。请补充说明答：BP神经网络不仅可用于预测还可用于模式识别，在预测6年内是否发病这一项输出时用的是模式识别功能，方法如此下：训练时，对每一类进行训练，把属于该类的输出设为1，不属于的设为零；识别时，把未知样本输入网络，输出接近1或大于某一个阈值，则断定该样本属于该类，该阈值的确定需要大量的仿真和分析。 2.注意文字描述的准确性和简洁性，尤其是讨论部分。请修改答：改动较大，对文字进行了精简。 3.没有说明如何将BP神经网络的预测结果转化为ROC曲线下面积（AUC）。请在方法部分说明答：在方法部分添加了说明 4.BP神经网络