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基于神经网络的规则提取及其渔业应用研究袁红春胡倩倩沈晓倩陈新军上海海洋大学信息学院上海上海海洋大学国际海洋研究中心的渔业栖息地指数预测方法在径向基神经网络训练过程中使用模糊聚类算法在基于神经网络的规则提取过程中首次采用了和声有哪些信誉好的足球投注网站算法最后将该方法应用在印度洋海域大眼金枪鱼渔业栖息地指数的预测上实验研究表明利用改进后的神经网络达到和声有哪些信誉好的足球投注网站由于算法简单易于实现能够利用训练后的提取分类规则提取出的规则能够反映该渔业现状印度洋大眼金枪鱼神经网络和声有哪些信誉好的足球投注网站规则提取渔情预测引言渔情分析预报是海洋渔场学的重要分支
基于神经网络的规则提取及其渔业应用研究
袁红春1，2, 胡倩倩1,沈晓倩1, 陈新军2
１(上海海洋大学信息学院,上海 210306)
２(上海海洋大学国际海洋研究中心(Radial Basis Function Neural Network，RBFNN)的渔业栖息地指数预测方法。在径向基神经网络训练过程中使用模糊聚类算法，在基于神经网络的规则提取过程中首次采用了和声有哪些信誉好的足球投注网站算法。最后将该方法应用在印度洋海域大眼金枪鱼渔业栖息地指数的预测上。实验研究表明，利用FCM改进后的RBF神经网络，MSE达到2.16%。和声有哪些信誉好的足球投注网站由于算法简单，易于实现，能够利用训练后的FCM-RBFNN提取分类规则,提取出的
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