统计剖析软件实验汇报.docVIP

江苏师范大学商学院实验报告 PAGE  PAGE 8 江苏师范大学 实 验 报 告 课 程： 统计分析软件 姓 名： 陈静 班 级： 12商121 学 号： 江苏 师 范 大 学 商 学 院 《统计分析软件》课程实验报告 实验序号： 1 实验项目名称： spss因子分析 学 号姓 名陈静专 业物流管理班 级12商121实验地点科文文科实验楼实验时间2014-12-20 一、实验目的及要求 因子分析是降维所采用的主要方法之一，基于对原始变量的相关系数矩阵内部结构的研究，通过导出非观测综合变量去描述原始的多个变量之间的相关关系。影响商业银行业绩的因素有很多，如每股收益、每股净资产、每股营业收入等等。本次试验希望通过因子分析，寻找影响商业银行业绩的主要因素。 二、实验环境 Windows xp、MS Office 2003  三、实验内容与步骤 1、实验方法：因子分析 2、实验内容： 下表资料为在中国A股上市的14家商业银行的财务及股价数据，数据来源于Wind数据库，对该资料进行分析。 证券简称每股收益（元）每股净资产（元）每股收入（元）净资产收益率资产负债率股价（元）收益增长率（%）利润增长率（%）浦发银行1.6217.6964.170324.110795.804120.6014-26.684813.0204华夏银行0.75356.063.432413.043896.423911.52047.092120.4926民生银行0.633.951.889317.058293.76797.2925049.2754招商银行0.954.852.690821.166895.513315.2787-33.5664-16.3496南京银行0.846.551.97513.231391.864316.1176.32917.5059兴业银行2.6611.926.335824.455995.526332.260616.666722.7408北京银行0.96.031.909915.791492.95615.43713.44833.1254交通银行0.613.341.65219.462495.03127.98565.17246.762工商银行0.392.020.926520.139694.2394.828118.181815.1045建设银行0.462.381.143320.90394.1915.57051515.8542中国银行0.322.030.914716.438993.76834.10282828.8066中信银行0.372.631.045314.454493.97156.92168.82358.9711深发银行1.626.594.867127.288796.517721.2016710681.0329宁波银行0.583.91.670215.716394.036214.61589.43414.8949 3、实验操作步骤： 进入SPSS Statistics,在SPSS的变量视图中，建立变量“名称”、“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”、“净资产收益率”、“资产负债率”、“股价”、“每股收益增长率”、“利润增长率”，表示各个衡量指标。 在SPSS的数据视图中，输入对应的数据。 在菜单栏中依次选择“分析—降维—因子分析”命令，将“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”、“净资产收益率”、“资产负债率”、“股价”、“每股收益增长率”、“利润增长率”变量选入变量列表中。 在描述中选择原始分析结果和KMO与Bartlett球形度检验复选框，单击继续，确定后看到如下结果。 KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.602Bartlett 的球形度检验近似卡方192.126df28Sig..000 上图给出了KMO 和 Bartlett 的检验结果，其中KMO值为0.602，比较接近1，表示比较适合做因子分子；Sig值为0.000小于显著水平，因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系，适合做因子分析。 公因子方差初始提取