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终端数据诊断汇编
终端数据诊断
目的
了解店铺关键指标,共识计算公式
通过了解影响关键指标的因素进行案例演练
在演练中总结出终端诊断技巧及激励方法
数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。
1.店铺常用数据分析指标有哪些?
2.计算公式是什么?
总销售额
进店率
成交率
大类占比
同比
连带率
平均单价
客单价
坪效
人效
失货率
库销比
畅/滞销
总销售额:一定周期内的销售总金额
总销售额=
客流*进店率*成交率*客单价
进店率=进店数/客流数
成交率=成交人次/进店人次
同比=
(本期销售/上年同期销售-1 )*100%
坪效=销售额/营业面积
失货率=失货金额/销售额*100%
总销售额
进店率
成交率
大类占比
同比
连带率
平均单价
客单价
坪效
人效
失货率
库销比
畅/滞销
商品类别编码
商品类别名称
销售数
占比
销售额
占比
男服
97
13.1%
10239
9.4%
女服
169
22.8%
28961
26.6%
男鞋
171
23.0%
29914
27.4%
女鞋
238
32.1%
35610
32.7%
配件
67
9.0%
4287
3.9%
合计
742
100%
109011
100%
大类占比=某一品类销售额/总销售额
商品类别编码
商品类别名称
销售数
占比
销售额
占比
男服
97
13.1%
10239
9.4%
女服
169
22.8%
28961
26.6%
男鞋
171
23.0%
29914
27.4%
女鞋
238
32.1%
35610
32.7%
配件
67
9.0%
4287
3.9%
合计
742
100%
109011
100%
商品类别编码
商品类别名称
库存数
占比
库存金额
占比
男服
498
19.9%
55311
14.7%
女服
579
23.2%
107925
28.7%
男鞋
593
23.7%
98966
26.3%
女鞋
620
24.8%
100508
26.7%
配件
210
8.4%
13050
3.5%
合计
2500
100%
375760
100%
总销售额
进店率
成交率
大类占比
同比
连带率
平均单价
客单价
坪效
人效
失货率
库销比
畅/滞销
畅销10款+库销比
分析畅销原因
(色彩、款式、元素、价格、版型、陈列)
分析畅销款的库存及补货
分析库销比
滞销10款
产品:款式/价格/质量/断码/生命周期
气候因素
导购的信心与专业水平
陈列不当
总销售额
进店率
成交率
大类占比
同比
连带率
平均单价
客单价
坪效
人效
失货率
库销比
畅/滞销10款
连带率(客单件) =销售件数/交易笔数
造成连带率低的原因有哪些?
相应的改善
措施有哪些?
平均单价=销售额/销售件数
店铺平均单价分析
个人销售平均单价分析
客单价=销售额/交易笔数
客单价=平均单价*连带率
数据分析练习
看数据解决店铺问题操作步骤
1、订立项目
2、建立团队(小组形式)
3、制定目标(销售目标/管理目标)
4、激励政策
5、货品准备(主推/套餐)
6、陈列准备(重点陈列)
看数据解决店铺问题操作步骤
7、目标跟进(督进/阶段性公布业绩)
8、目标达成(正面引导/良性竞争)
9、数据分析
10、总结分享、承诺兑现
11、制定下一轮工作目标
店铺10月份的销售目标为30万,人员编制为店长1人,店助1人,资深员工2人,导购6人。
国庆节销售8万,Q4第二波产品在国庆黄金周后上市,但是没有达到预计的销售效果,请根据“看数据解决店铺问题操作步骤”的方法设定小铺销售方案。
综合练习
激励方式
1、货品
2、人员
3、组别
4、店长
5、业绩
货品:
单件货品——推广奖
组合货品——大单奖
套餐货品——附加奖
零码整合奖
件数奖
……
个人:
个人达成
附加
客单价
最早一单
最晚一单——进步奖
VIP推广奖
全能奖
小组:
目标达成
时段竞争
客户推广
客户推广回头奖
店长:
员工达标奖
晋升奖
VIP推广奖
店铺进步
VIP回头奖
多店:
多店达标
排名PK奖
流动红旗
激励捆绑:
死党制
师徒制
……
Thank you for your times!
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